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基于句子级注意力机制的远程监督实体关系抽取
【摘 要】
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实体关系抽取是指从非结构化文本中抽取出结构化数据,并以三元组的形式表示出来。目前,深度学习方法结合实体关系抽取任务已经取得了较好的效果。和基于模板、基于统计的方法相比不同的是,深度学习方法能够借助神经网络自动提取句子的语义特征,在模型训练过程中,不断进行特征学习,解决了人工设计特征耗费时间耗费精力的问题。实体关系抽取任务主要使用卷积神经网络和循环神经网络,卷积神经网络在对句子进行建模时能够很好地保
【出 处】
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江西财经大学
【发表日期】
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2021年09期
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