当今时代，移动动漫产业快速发展，移动终端越来越趋于个性化和多样化。为了让动漫图片能在纵横比不同的设备上更好地显示，需要经过一个有针对性的图像适配过程。传统的图像适配技术大多针对自然图片，而动漫图片与自然图片最大的不同就在于它通常由轮廓线条勾勒，色彩相对简单。因此传统适配技术往往不适用于动漫图片。　　本文根据动漫图片独有特征，提出一个针对动漫图片重要物体轮廓保持的图像适配框架:给出一张动漫图片，首先应用同向性非线性滤波器和高斯拉普拉斯滤波器对它进行特征线条抽取;然后根据格式塔原则将特征线条分类并组合成不同的轮廓;接着，根据三个视觉审美特征参数将它们过滤筛选，这样有利于减少后续步骤的处理时间;再然后根据输入的图片和特征信息生成一张半边三角网格;最后采用缩放变换能量、平滑能量和特征能量结合的能量模型进行轮廓保持的非均匀的三角网格变形，纹理映射后得到最终的变形结果。　　在对动漫图片图像适配时，本文设计的图像适配方法和Uniform scaling方法、Seam carving方法和Mesh warping方法相比，不但能很好地保护图中的重要内容，而且还能保护重要内容的轮廓形状和在图中的位置比例。