配电网作为电力系统传输末端,深刻地影响着各类用电的客户。如今社会不断地发展与进步,低碳的生活使得用电量增加和范围不断地扩大,因此,对配电网的供电安全性、可靠性等提出了更高的要求。配电网具有多电压等级、拓扑结构复杂、设备类型多等特点,而新能源的接入使得配电网运行更加复杂,因此,需要寻找适应新形势下的配电网故障定位算法。同步相量测量装置（PMU）以其自身具有提供高精度、高采样率、带时标的电气信息的特点,可作为配电网故障定位、故障诊断等方面新的研究工具。本文主要是针对配电网故障定位算法研究,先进行故障区段定位后进行故障测距算法研究。配电网故障区段定位以故障类型为基础,首先,研究故障类型分类算法,利用小波变换对故障后的三相电流和零序电流进行小波分解得到小波能量,将小波能量作为故障类型的四个故障特征值,将四个故障特征值作为SSA-PNN分类算法的输入量可知故障类型信息;然后,根据不同的故障类型利用正序电压、负序或零序电压相量的幅值大小关系和相位信息,缩小故障区域到两量测点之间的区段,达到减小区段内故障线路测距算法计算量的目的。配电网故障区段内故障点的测距,针对区段内无分支故障线路测距问题,利用基于双端测距算法进行故障测距;针对区段内有分支线路故障测距问题,将故障线路构造在T型线路故障单元中,再利用T型故障测距算法进行故障测距,最终确定故障点位置。在PSCAD仿真软件中搭建仿真模型,首先,在不同故障类型下,采集大量的故障样本,用于样本训练和测试,算例表明算法具有很高的故障分类正确率。然后,通过序电压进行故障区段定位,算例表明能够快速寻找到故障区段。最后,通过算例分析表明,在不同故障位置、不同故障类型、不同过渡电阻的影响下,区段内故障线路测距算法均能够满足对于测量精度的要求。