基于UTAUT的用户信息行为研究——以网络视频会议系统为例

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随着计算机技术和互联网技术的飞速发展,信息行为的多样化发展趋势引起了学者们越来越多的关注。不管是国外还是国内的学者,对于信息行为的研究,已经不仅仅会满足于对信息行为本身理论概念的研究,而更多的是关注到面向特定群体,特定行为的信息行为研究,例如大学生这类的特殊群体,例如使用数字图书馆的特定行为。另外在研究方法方面,也不仅仅是采用单一的文献研究,更多的是在引入模型的基础上,采用调查分析等实证研究的方法,使整个研究过程更加的完善和有说服力。就信息行为采纳模型来看,在其发展过程中经历了理性行为理论(TRA)、技术接受模型(TAM)、动机模型、计划行为理论(TPB)、技术接受模型和计划行为理论的结合(TAM&TPB)、PC利用模型、创新扩散理论、社会认知理论以及技术采纳与整合理论模型(UTAUT)九个阶段。通过学者们的研究以及信息行为的发展,用户信息行为接受模型已经趋于成熟。技术采纳与整合理论模型(UTAUT)是于2003年由ViswanathVenkatesh、MichaelG.Morris和GordonB.Davis等人在对当时具有重要意义的八个用户接受模型——理性行为理论(TRA)、技术接受模型(TAM)、动机模型(MM)、计划行为理论(TPB)、TPB和TAM的结合(C-TAM-TPB)、PC利用模型(MPCU)、创新扩散理论(IDT)及社会认知理论(SCT)的基础上提出的。而本文的研究也是基于技术采纳与整合理论(UTAUT)模型进行的。网络视频会议系统也是随着计算机和互联网技术的发展应运而生的,它是一种以计算机为媒介,以网络为传输手段,更方便的实现处在不同区域的人同时参加会议的一种多媒体系统。   通过对网络视频会议系统接受情况的研究,发展和完善了用户信息行为的研究理论,弥补了目前研究的不足,进一步认识了用户信息行为的影响因素。通过掌握变量影响情况,可以更加有针对性的对网络视频会议系统的发展方向提出建设性的意见,满足用户日益个性化和多样化的需求,进而为用户信息行为的研究提供参考。   本文以网络视频会议系统为主要研究对象,以技术采纳与整合理论模型(UTAUT)为理论基础,在构建原始的模型之后,结合实际研究情况以及研究对象的特点,提出修正的技术采纳与整合理论(UTAUT)模型。本文主要采用了三种研究方法:文献研究,调查研究与实地研究的方法。全文研究内容安排如下:   第一部分结合问题研究背景提出以网络视频会议系统为例的信息行为的问题所在,阐述研究选题的目的、意义和内容,展现研究思路、方法以及创新点。   第二部分通过对技术采纳与整合理论模型(UTAUT),信息行为以及网络视频会议系统的中外文献的回顾和综述,发现对UTAUT的目前研究情况已迫于成熟,信息行为的研究正处于蓬勃发展时期,网络视频会议系统的研究尚属稀少的研究现状,并对各方面研究的薄弱环节进行了总结。   第三部分根据研究的需要,采用实证研究的方法,在原有UTAUT模型的基础上,根据研究对象的实际情况,提出修改后的M1模型,并提出与本文相关的5个研究假设。   第四部分在M1模型的基础上,利用excel作为数据整理的工具,将收集到的301份有效问卷进行整理。利用SPSS17.0进行样本的基本情况分析以及在进行模型构建之前的数据信度和效度的检验。在数据通过信度以及效度检验之后,利用Amos17.0软件构建M1模型,并将301份数据与模型之间进行拟合。对于拟合情况不是很理想的情况进行模型的修正,得到M2模型。将301份数据重新与修正后的M2模型进行拟合,直到得到满意的结果。最后根据拟合情况对模型进行分析说明。   第五部分在文章的最后,在数据与模型拟合的基础上,根据网络视频会议系统的实际情况对其以后的发展方向提出建议。   本文采用了技术采纳与整合理论模型(UTAUT)作为文章的基础理论,并将其应用到网络视频会议系统这个较为新鲜的事物之中,采用实证分析的方法,对数据进行统计分析,得出模型的影响因素,为网络视频会议系统的发展提供了可靠的数据支持。
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