近年来,我国公路交通系统迅速发展,高速公路里程逐年增加,城市道路系统安排也逐渐人性化、科学化;交通条件高效、便捷、安全,很好地满足了出行者的交通需求。但是,交通条件高效快捷的同时,公路将承受越来越大的交通量,尤其是高速重载车辆,各种路面病害应运而生,其中裂缝是道路最典型的损坏类型。因此,公路系统的管理人员以及工程人员对公路路面检测、维修、养护等任务日益重视。在路面管理系统中,沥青路面裂缝检测是一个很关键的要素。人工视觉检测,通常情况下,检测的数据信息具有离散性、效率低且人工检测具有一定的危险性。因此,为了实现高效、快捷的路面病害检测,自动化检测系统应运而生。本文主要对路面裂缝的快速识别技术进行了研究,探讨了基于图像处理的路面裂缝自动化检测技术,主要提出了路面裂缝图像预处理、图像分割以及特征参数计算等算法。主要完成了以下几个方面的工作:根据国内外现有的路面裂缝自动化检测设备使用情况,介绍了线激光路面裂缝检测系统的总体结构设计原理与硬件构成。在传统的空间域图像平滑方法基础上,提出了基于多方向线型区域图像平滑手段;对图像分割的经典算法进行了研究分析,提出经典图像分割方法的改进措施,确定了复杂图像的局部自适应阈值分割方法。通过实例验证本文图像处理方法的优越性,结果显示,本文所提出的方法能够得到理想的图像分割输出结果图。最后,本文围绕路面二值化图像,开展了裂缝类型识别与裂缝面积、长度、宽度特征提取的相关方法研究。通过典型案例分析,介绍了本文所开发的软件工作过程;通过100幅道路图像的软件测试结果,验证了本文所提出的方法的可行性以及软件系统的稳定性。