随着互联网发展到WEB2.0时代,比较数据为主的WEB1.0进步明显。同时随着我国经济的快速发展,人们生活水平显著提高也为旅游产业带来前所未有的发展机遇。但我国的电子商务旅游网站起步较晚,渗透率低,服务形式落后,与人们的消费需求不相适应。当前环境下,一批旅游类电子商务网站迅速崛起,这些互联网公司从传统的鼠标+水泥的模式种成长,在产品上线过程中出现了产品经理角色、技术架构角色和商务合作角色分开评估产品的现状,无法满足旅游电子商务网站快速迭代的现实需求。如何高效科学的评价每次产品项目上线后的效果去指导网站的下一步优化,非常重要。因此,本文具有重要的理论意义和现实意义。在研究了不同的评估方法和影响网站转化率与流量的影响因素的基础之上,发现了目前旅游类电商网站后评估问题和不足：评价对象单一,评价方法无法定量分析比较,每次产品评价维度无法统一等。本文立足于目前旅游类互联网企业,以产品后评估为研究对象,基于评价因素分析,层次分析法和模糊分析法相关理论知识,研究了产品项目后评估体系构建方法、建模方法、后评估数据处理方法。在梳理旅游类电商产品项目后评估体系的基础上,建立了基于层次分析法和模糊分析法的构建框架,构建了由旅游前,旅游中,旅游三个时间周期组成的层次模型。以该模型为基础找到了影响项目上线后评估的18个因素。本文设计了基于18个影响因素系统的层次-模糊分析法模型,该模型包括项目的因素定性分析和定量分析评估。通过构建的旅游类电商的后评估的评价体系在阿里旅行大促产品项目进行后评估检验了后评估体系,并和携程网进行比较现阿里旅行在交互设计和售后服务上存在的差距和问题,并提出了针对的改进建议与方法。该评价体系集中了定性分析,定量分析等核心功能,设计了良好的运算模型和相对简单的数据采集方法与权重设置,可以为企业在日常的项目管理中灵活运用,并指导旅游类电商互联网企业进行项目后评估。