我国的电力电源构成中,火电占到了绝对支配地位。在目前的经济形势下,电力需求空前旺盛,作为火电企业的主要燃料来源的煤炭供应紧张。就具体火电企业而言,用于采购燃料(主要是煤炭)的成本占到了生产总成本的75%以上,这一块构成了火电企业成本的核心。面对竞争,特别是在煤价市场化的环境下,火电企业应从以计划为中心的传统模式走向预测与计划兼而有之的方式,这一点在燃煤的采购上尤其重要。对火电企业而言,需要根据电力需求形势,煤炭价格走向,主动进行定量与定性相结合的分析预测,制定合理的燃料采购策略,这将直接关系到企业的盈亏。而SPSS在需求统计分析及预测上强大的功能优势必将体现出来,帮助企业在此方面取得竞争优势,从而减小风险,节约成本,帮助企业提高经济效益,获得更高的利润。本文则根据我国电量需求数据,武汉地区历年各月煤炭价格数据,利用统计分析软件SPSS中的时间序列方法,包括趋势外推、指数平滑法、自回归法、自回归综合移动平均法等,对电力市场需求、煤炭价格进行预测。通过建模与模型检验,得出科学的结论。而建模与模型检验的过程对于具体的火电企业和其他需要做相似研究的企业也具有一般的指导意义和较实用的现实价值。