随着我国经济的快速发展,人民生活水平不断提高,安全、舒适、快捷、方便的智能化小区,已成为住宅发展的主流趋势。生活小区中安防系统是至关重要的,它关系到整个小区居民的人身和财产安全,为了解决该问题,本课题把人脸识别技术应用到智能化小区的安防系统之中,并且提出了人脸识别新算法。首先,详细介绍智能化小区的结构组成,整体全面的研究了智能化小区各组成部分的功能。并且根据小区的结构原理,结合其现有的设备,建立了人脸识别系统,给出了系统结构图。为课题的实现提供了硬件支持。其次,具体研究了人脸识别技术的基本原理和方法,对基于静止图像、基于视频序列和基于三维图像的方法进行了研究,并且根据本课题的需要,对图像进行了滤波、直方图均衡化、边缘检测等预处理,为识别算法的实现提供了重要的图像支持。然后,提出小波多分辨率分析和灰度熵相结合的方法对人脸图像进行特征提取,为了提高运算速度,论文对包含信息量多的人眼和嘴部区域的图像进行特征提取,并且对眼睛和嘴部区域进行隔行提取特征向量的方法来研究。最后,采集小区居民的面部图像建立数据库,利用小波多分辨率分析和灰度熵相结合的方法,结合本论文所提到的图像处理方法对信息库图像进行特征提取,然后在对图像进行比对识别。