音乐电台App系统主要为用户提供服务,满足用户各类功能需求,能应对复杂的场景,实现个性化专辑推荐、帮助用户快速获取新闻热点,为用户提供了听音乐、相声、小说以及广播的场所。公司对当前业务市场进行了分析,本项目是基于公司对音乐电台App进行了重构以及个性化推荐的相关开发工作。本人参与了项目的各个环节,本文分析了音乐电台App的市场现状以及推荐方法的发展现状,在项目中完成了系统需求分析和概要设计。在此基础上,将该项目分成后台管理系统、推荐系统、客户端功能模块三部分进行详细设计与实现,其中后台管理系统有系统用户管理、系统权限管理、章节信息管理、广播频道管理等功能。推荐系统负责计算出App内各个推荐位置的内容,其实现包括数据计算、离线召回、特征工程以及候选集排序等模块,客户端功能模块包括音频播放控制、哼唱识曲、专辑详情选集等。个性化推荐在实现过程中涉及到了大数据处理的相关技术,用到了item2vec模型召回相似专辑、Deep FM模型进行点击率预测排序等。最后进行了系统测试,设计测试用例,测试功能性和非功能性需求,进行A/B测试推荐效果等。本项目最终达到了预期目标,新的客户端版本已上线,其中推荐系统负责实现的各个位置相关推荐的效果尤为显著,点击率相对提升12%。但该系统还有需要改进的地方,如使用更先进的推荐算法、优化性能以及开发新的功能模块等,有待在今后工作中改进。