在社会高度发达的今天,经济发展的速度越来越快,人类无止境的向自然进行索取,肆意的破坏着我们的家园,水环境的污染首当其冲。水环境质量的改善刻不容缓。对水质进行评价可以得知水环境质量的现状,为水环境的治理提供科学的依据。作为全国七大水系之一的松花江,承载着周围的生活和生产。本研究以松花江哈尔滨段为研究对象,针对松花江哈尔滨段的具体情况,在综合考虑了影响松花江水质的各种自然及人文因素的基础上,结合重要性原则本文选取了包括化学需氧量、五日生化需氧量以及氨氮在内的18个水质监测指标作为松花江水质评价的基础指标。通过主成分分析法对研究指标进行筛选,最终选取了化学需氧量、五日生化需氧量、高锰酸盐指数、氨氮、总磷和石油类作为BP神经网络评价水质的水质指标。研究中采用的水质数据为2009-2013年朱顺屯、阿什河口内、阿什河口下、呼兰河口内、呼兰河口下和大顶子山6个断面指标的月度监测值。分为按年综合评价和按枯水期、平水期和丰水期时期来进行评价。采用的水质评价方法为主成分分析法和BP神经网络的方法,通过主成分分析法对各断面的主成分值进行排名,得出各断面的污染先后顺序,其次选取污染指标中的主成分,为BP神经网络模拟水质提供指标依据。通过训练BP神经网络,得出最优的评价模型,通过模型分别对各个时期的断面进行评价,对各断面的污染等级进行划分,得出各断面的水质分类等级。本文主成分分析法选用的软件为SPSS22.0,BP神经网络法选用的是MATLAB2010a。评价结果表明:六个断面中水质最差的为阿什河口内断面,五年内排名均在最后一名,水质均为Ⅴ类水质,水质最好的为朱顺屯断面,为Ⅱ-Ⅲ类水质,其余四个断面水质均较好,基本达到规划的水质要求。通过两种方法来评价松花江哈尔滨段的水质情况,为改善和治理水质提供科学依据。