我国电信业自2008年重组以后,中国移动与中国联通、中国电信两家运营商之间传统竞争优势的差距都在不断缩小，竞争越来越激烈；同时随着移动互联网时代的到来，OTT（over the top）业务对传统通信业的冲击也越来越迅猛，中国移动的市场份额近年逐年下降。造成移动市场逐渐被蚕食局面的主要因素就是客户流失，移动客户流失的原因多种多样，但是在通常情况下，在客户流失之前，其业务习惯往往会发生某种变化，通过对其业务习惯的监测、判断，能够提前针对此类客户采取关怀手段挽留客户。流失预警就是针对此类客户流失签的分析及预判。本文基于郑州移动通信市场，通过对客户数据库中的数据进行挖掘分析，分析郑州移动用户的离网现状、离网原因，挖掘出能够作为客户流失预警的影响因子。影响因子主要包括以下几个方面：通话时长以及通话次数、通话费用、上网流量变化、用户投诉次数、呼转异网次数等，通过分析，计算出各个影响因子的阈值。基于决策树算法，以客户离网行为分析为前提，依据现有的离网客户数据来归纳其特性，将离网行为影响因子量化后，利用决策树算法自动判断出客户离网规则，并确定用户是否具有离网倾向。该预警模型构建简单方便、分类速度快、准确度高，通过试验分析，验证该模型在实际运行中具有良好的预测效果，能够在客户流失预警中扮演重要作用。