信息技术发展的浪潮把人们带到了信息爆炸的时代。每时每刻潮水般的信息拥到了人们面前,需要人们去处理,去应用。信息的价值在于用户通过使用这些信息从中得到收益。计算机硬件技术和软件技术的飞速发展使得数据处理更加容易,数据处理已经不是今后信息技术的重点,代之而来的是如何充分使用这些比海水还多的信息。数据仓库技术应运而生,数据仓库并不是一个新的平台(它仍然建立在数据库系统基础上),而是一个新的概念;它也并不是对传统数据库的替代,而是在传统数据库基础上对数据进行重新组织,用于支持决策分析。本文通过描述笔者在实习期间参与的具体项目,在对已有数据仓库技术的研究之下,实现了在企业中数据仓库建模的全过程,初步探索了一套在国内大中型钢铁企业领域内行之有效的数据仓库建模方法,为在国内其他钢铁企业甚至其他领域提供了可以借鉴的宝贵经验。在数据仓库的建模过程中,建立了直观的多维数据模型。考虑到钢铁企业连续性生产,数据积累迅速,数据量大等特点,采用了主题—台帐—报表这种逐层建模的方法展现视图为了对客户的要求进行快速的响应,加大了预处理的工作量,取得了很好的实际效果。同时,实现的动态报表系统,满足了用户逐层的,灵活的查看分析统计结果的要求,为企业的高层管理人员提供了方便,快速,高效,而且高质量的决策信息,节省了大量的人力物力,从长远来看,给企业带来了客观的经济效益。建立在数据仓库基础之上的企业统计管理应用系统的建立,也为将来构建企业智能平台提供了数据和技术基础。