随着互联网和无线通讯技术的飞速发展,视频业务的流量呈现出爆炸级的增长趋势。现在的互联网服务是基于IP协议的尽最大努力的交付,它无法保证多媒体业务所需要的最小带宽保证和其他服务质量参数比如说时延、抖动以及丢包率等。相比于有线信道,无线信道的传输又存在更多的挑战,比如说信道衰变、噪声以及干扰等因素,导致视频在无线信道中的传输存在更高的时延、更低的带宽以及更高的误码率等挑战。多媒体应用是时延敏感的,面对无线信道发生丢包,传统方式采用重传,仅重传在时延敏感的多媒体应用中显然已经不再合适。因此如何在有损且有限的无线带宽中进行可靠服务质量的传输已经成为当今研究的热点,更是一项极具挑战性的工作。除了网络本身给传输造成的挑战之外,传统的视频编解码现存问题同样给存储和传输带来了很大问题。现在的采样编码方式遵循奈奎斯特采样定理先进行全采样,然后在压缩的时候丢掉大多数采样,这种方式造成了很大的资源浪费。这种基于预测的视频编码方式编码出来的数据有运动信息和纹理信息,这些信息之间重要性是不一样的,如果重要信息丢失的话会对视频质量造成比较大的影响。本文对传统编码方式发展肯定的同时,又从根源上去探究传统编码方式现存挑战的原因。压缩感知理论作为近些年信号领域的一个重大突破,在很多方面得到了成功的应用。压缩感知理论本身研究的是如何通过设计测量矩阵和稀疏基的方式来最小化测量的次数而减少传输的数据量,考虑到网络的有损性、动态性以及多媒体内容的时延敏感性,我们将这种技术手段反过来用,通过增加测量的次数来补偿网络的有损丢包以及在一定时间内未到达导致对解码无用的数据包。以此来提高无线多媒体传输系统的健壮性。之所以能这么用,是因为经过压缩感知均匀量化编码后的数据形成的是一些无结构的数据,并且这些数据之间不存在相关性,收到的视频质量仅仅与收到的数据量的多少有关。本文基于压缩感知的技术手段主要从两个角度来提高无线信息中心网络视频传输质量,一方面从视频编解码角度入手,一方面从网络传输角度来保证视频的可靠性传输。该方法的创新性具体体现在:1.用压缩感知的方式进行采样编码,解决了全采样后丢弃造成的资源浪费问题,并从根源上解决了当前编码视频对无线传输的不适性,增强了对无线信道的健壮性。2.利用压缩感知采样民主性的特点,我们反用压缩感知,通过增加测量的次数来补偿无线网络的有损丢包以及一定时间内未到达导致对解码无用的数据包,以此来提高无线多媒体传输的健壮性。3.提出了失真模型,并基于排队论理论推导出了数据包在一定时延内到达概率以及基于Gilbert丢包模型计算出了平均丢包率。我们考虑到网络的动态性,设计了以失真模型、网络实时状况、用户收到的视频质量为输入的联合自适应码率、过采样冗余度的视频失真优化算法。经过仿真证明,算法在有损动态无线环境下表现出优越的性能。