轴承故障诊断相关论文
随着物联网和人工智能技术的快速发展,机械设备产生的海量数据推动着故障诊断技术进入了“大数据”时代。对这些数据进行分析、诊......
针对现阶段机械设备轴承故障诊断方法难以挖掘隐含特征、诊断精准度低等问题，将谱聚类（spectral clustering, SC）算法与关联规则算法A......
滚动轴承是现代旋转设备中最核心的零部件之一,其故障易导致严重的经济损失甚至技术人员伤亡。因此,对轴承健康状态进行故障诊断是......
针对传统故障诊断方法需手动提取特征、特征信息难以充分挖掘导致普适性差和故障诊断率低等问题，提出基于卷积神经网络（convolutiona......
现代机械设备日趋复杂化、精密化与智能化,为了确保机械设备的平稳运行,准确的机械故障诊断技术显得尤为重要。基于深度学习的轴承......
滚动轴承的健康状态与生产运行安全息息相关。轴承振动信号携带着故障信息,其测试和采集方便、快速,分析技术也较为成熟。当前,使......
针对传统深度学习方法没有充分利用轴承信号的时序特点,以及难以处理动态数据的问题,提出一种基于改进卷积双向门控循环神经网络的......
针对传统故障诊断方法无法自适应选择特征以及难以应对负载变动、噪声干扰的问题，提出一种基于注意力机制的端对端故障诊断方法，通过......
针对条件对抗神经网络（CGAN）只能进行真假不能进行分类判别和半监督对抗神经网络（SGAN）需要同时进行分类和真假判别的缺点，提出了一种改......
无编码器控制策略在电动汽车电机上具有广泛应用前景，电机转速估计是实现变转速轴承故障诊断的关键。无编码器工况下转速可以通过振......
提出一种基于残差注意力卷积神经网络（class-specific residual attention convolutional neural networks， CSRA-CNN）的迁移学习算法......
永磁同步电机（PMSM:Permanent Magnet Synchronous Motor）相比于传统电机,其主要存在效率高、功率因数高、启动转矩大、力能指标好、......
电机在工业生产中的重要地位不言而喻,极大的推进了生产力,收获巨大的经济效益,但在恶劣工况下长期工作的电机时常发生故障,导致严......
近年来,我国经济建设快速发展,对铁路运载能力提出了更高的要求,而铁路系统的运载能力与列车的运行速度和运行安全有着紧密的联系......
滚动轴承故障诊断因与设备安全性息息相关,一直以来都是十分受重视的研究课题。在实际工程应用中,由于轴承承受来自多方面的压力,......
针对现有深度学习方法对非平稳的滚动轴承故障诊断过程中,先验故障信息利用不充分和故障样本不完备,导致诊断精度不高甚至无法诊断......
为了提高轴承故障诊断的准确率,提出了一种轴承故障的全视角特征提取方法和专家森林算法的模式诊断方法.在故障特征提取方面,首先......
滚动轴承作为电机的重要组成部件,其运行工况复杂多变且服役环境恶劣,导致轴承容易出现故障,进而降低整个电机系统的可靠性。传统......
深度学习是机器学习的一个领域.目前,已成为一种有前途的智能轴承故障诊断工具.本研究对深度学习在轴承故障诊断方面的应用进行系......
为解决轴承故障特征不易提取,轴承故障的辨识效果不佳等一系列问题,提出基于改进自适应完整集成经验模态分解(ICEEMDAN)-自适应混......
电机是制造业中的主要驱动设备,在工业生产中发挥重要作用。轴承作为电机核心部件,其健康状况与电机的可靠运行密切相关。为解决电......
随着目前大数据与人工智能技术的快速发展,传统机械制造业的逐渐转型是必然趋势。轴承作为旋转机械设备中最为典型的部件之一,它的......
机械装备结构日益复杂、自动化,对设备安全性和可靠性的要求也越来越高,机械故障的检测和诊断显得尤为重要,基于振动信号分析的数......
现代化机械设备正朝着高速度、高载荷、高可靠性等方向发展,为保障机械设备安全运行,机械故障检测与诊断显得尤为重要。基于数据驱......
矿井主通风机电机轴承状态监测信号一般表现出复杂的非平稳、非线性的特征,因此需要展开对非平稳信号分析与非线性特征提取的故障......
行星齿轮箱广泛应用于需要提供大传动比和传动刚度的机械设备中,其良好的工作状态有利于保障设备的安全有效运行。由于行星轮轴承......
针对滚动轴承原始时域信号信息单一、深度卷积神经网络提取的特征对信息的传递存在差异等问题,该研究提出了一种多域信息融合与改......
针对轴承在不同工况条件下的振动数据存在分布差异,导致诊断精度低的问题,提出一种新的深度自适应网络用于跨域条件下的轴承故障诊......
由于轴承故障数据存在数据量少和分布不均衡的问题,将迁移学习引入故障诊断领域,同时由于轴承故障数据的分布与源数据集分布差异巨......
期刊
为提高滚动轴承故障识别准确率,同时避免繁琐的频谱分析,提出基于GAF与GoogLeNet的轴承故障诊断模型.在实验室中采集滚动轴承正常......
轴承故障诊断对于机械设备安全运行有重要意义,为满足在线故障诊断的时效性要求,应用高阶极值中点构造波形平衡线,减少插值运算提......
随着制造技术的不断发展,许多大型复杂机械装备不断被设计制造出来,在各种旋转类机械装备部件中,轴承是必不可少的部分。轴承一直......
本文针对已有诊断方法对强噪声环境中滚动轴承早期故障诊断的不足,提出一种基于谱聚类算法、经验小波变换(EWT)、L-峭度、蝗虫优化......
轴承是旋转机械的关键零部件之一,其工作环境复杂多变,易导致轴承发生故障甚至失效,造成严重经济损失甚至人员伤亡,因此轴承故障诊......
针对深度学习在嵌入式或移动端设备中用于故障诊断时,受限于有限的硬件资源而又需要有足够的效率和精度的应用需求,提出基于轻量级......
针对强噪声背景下轴承早期故障的诊断问题,提出一种基于自适应分段混合随机共振(adaptive piecewise hybrid stochastic resonance......
针对传统轴承故障预警实时性较差、故障特征提取准确性影响预警效果的问题,将语音端点识别思想进行迁移,采用谱熵梅尔积特征的双门......
机车滚动轴承发生故障时信号是非平稳的,故障发生在不同部位时,其振动信号能量分布不同.传统KNN算法中,欧式距离主要针对空间中两......
实际生产中滚动轴承的工况复杂易变,导致故障诊断准确率较低.针对于此,将多传感器数据融合理论应用于故障诊断领域,提出了一种基于......
针对滚动轴承故障的在线监测与智能诊断问题,建立了一种基于深度神经网络(DNN)的嵌入式轴承故障智能诊断系统,采用轻便的可移动硬......
近些年被动超声诊断系统作为重要的早期轴承故障无损检测系统高速发展。轴承故障诊断系统增益范围大且可调以及外差降频载波频率可......
针对滚动轴承在噪声环境中干扰大、工况复杂多变时诊断困难的问题,提出了一种改进深度残差网络的轴承故障诊断方法.对滚动轴承振动......
针对风电机组滚动轴承故障诊断问题,提出基于EMD-FastICA和DGA-ELM的轴承故障诊断方法.首先,用EMD对单通道故障振动信号进行分离并......
针对轴承故障特征信号易受到噪声干扰,导致轴承故障冲击特征信号提取难度大的问题,提出了使用混沌麻雀算法(CSSA)与最大相关峭度反......
针对带式输送机轴承故障难以精确诊断的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解(VMD)和引力搜索算法优化支持向量机(GSA-SVM)的轴......
针对滚动轴承振动信号复杂多变、包含的信息维度较高且相互交融、故障特征难以提取等问题,提出用主成分分析法与独立成分分析法相......
