环网柜是实现环网供电的重要设备,柜内T型电缆接头处若出现温度过高情况,极易引发电缆设备损坏、线路故障等事故,对电力安全造成严重的危害。目前柜内电缆温度检测通常由运维人员巡检完成,工作量大、效率低、无法进行实时监测。因此亟需研发一套环网柜T型连接头导体温度在线监测系统,实现对环网柜T型连接头导体温度的在线监测。本文对环网柜T型连接头进行了结构与传热分析,利用有限元软件ANSYS对T型连接头进行仿真,得到了 T型连接头的温度分布。对环网柜T型电缆接头导体温度的计算方法展开研究,采用基于IEC60287标准的热路模型对导体温度进行计算,分析热路法存在的缺点,提出了改进热路模型。又针对T型连接头导体温度检测的特殊性,提出了 RBF神经网络来计算内部温度。设计了一套温度在线监测系统,该测温系统的主控单元为STM32F103单片机,采用DS18B20传感器测量温度,利用局域LoRa+广域GPRS的通信方式,将温度数据传输至监控主站。利用LabVIEW平台开发了上位机监测软件,监控软件能够实现对数据的处理与计算,并对温度数据进行显示与管理。建立了电缆温升实验平台,进行了电缆温升实验,获取不同工况下导体的温度。利用测量值与计算值对比,分析了热路模型与RBF神经网络模型的计算结果与误差。综合对比改进热路模型与RBF神经网络模型的计算效果,确定了 T型连接头导体温度的最优计算方法。利用所设计的温度监测系统,结合相关的温度计算模型,可以实现对环网柜电缆接头温度的实时监测,对相关工程实践具有一定的参考意义。