模糊数学是研究模糊现象一个新的数学分支,为处理不确定性和不精确性问题提供了一种有效的方法。近年来,模糊集在库存理论中得到了广泛的应用。库存控制是库存论研究的主要内容之一。目前成本计算方法有两种:一种是以数量为基础的传统成本法,另一种是以作业为基础的作业成本法。后者被认为是确定和控制物流成本最有前途的方法。本文在模糊环境下采用作业成本法研究库存成本控制问题,主要的工作如下:　　首先,研究了批量折扣条件下具有库存损耗的经济订货批量问题。在系统中存在多个模糊参数的情况下,采用作业成本法建立了模糊库存成本控制模型,并用模糊模拟和遗传算法相结合的混合算法计算出最佳订货批量和订货提前期。最后给出了数值例子来说明所建模型的有效性和可行性。　　其次,在模糊环境下研究了库容有限且考虑缺陷产品可修复的生产库存成本控制问题。假设缺陷率和废品率为三角模糊数,建立了模糊期望值模型,用模糊模拟和遗传算法相结合的混合算法确定出最佳订货批量和缺货量,并给出数值例子说明模型是有效可行的。　　最后,运用作业成本法研究了库容有限且考虑缺陷产品可修复的生产库存成本控制问题。在系统中含有多个模糊参数的情形下,建立了模糊期望值模型,用模糊模拟和遗传算法相结合的混合算法求解最佳订货批量和缺货量,并给出数值例子说明模型是有效可行的。　　本文工作不仅为模糊环境下分析解决库存成本控制问题提供了适用的模型和方法,同时也丰富了不确定规划在库存问题中的应用。