绿洲是我国西北干旱区内人类及各种生物生存的基础,植被则是维系绿洲存在和健康发展的关键。特别在国家“青山绿水就是金山银山”的号召下,对绿洲内的植被实现精准、高效、经济且大范围的动态监测进而及时掌握绿洲发展动态、保护绿洲生态环境意义重大。遥感手段可通过对几种主要的植被参数进行有效监测从而达到这一目的。现阶段,使用遥感技术监测植被主要依靠植被参数产品和少数高分辨率遥感数据。但常见的基于MODIS、AVHRR数据的植被参数产品空间分辨率较低(>250m),难以在绿洲区域实现高精度的植被监测;而WorldView-2、资源三号、高分一号等高空间分辨率的遥感数据代价高昂又普遍缺少对植被敏感的光谱波段。针对上述问题,本研究以塔里木河中游典型绿洲——渭干河-库车河绿洲(简称“渭库绿洲”)为靶区,使用具有经济、较高精度(10m)、对植被敏感特点的Sentinel-2数据结合随机森林模型、PROSPECT+SAIL辐射传输模型,选取4种典型植被参数(植被覆盖度、冠层叶绿素含量、光合有效辐射率、冠层含水量)对该绿洲内的植被实现了以月为单位的动态监测。研究发现:(1)Sentinel-2数据在两种模型下均展现出较高的估算精度(R2>0.6)。对于冠层叶绿素含量,随机森林模型达到了R2=0.826;辐射传输模型达到了R2=0.925的精度。(2)在不同植被覆盖下,4种植被参数与土壤属性的关系不同。棉花、枣树、玉米覆盖下的4种植被参数自相关度较高,在0.8以上,与各土层土壤属性关系紧密;芦苇、梭梭覆盖下的植被参数自相关度较低,有的在0.6左右,且仅有1到2种植被参数与土壤属性关系密切。(3)植被参数随季节变化明显,每年的4至11月为当地植被的生长期;5至6月则是植被生长速度最快的阶段;6至9月期间的植被参数变化幅度微小;7、8月为区内植被参数的峰值。(4)植被参数和盐渍化程度在绿洲内部和外围呈现反向分布,每年的10月的盐渍化程度较重,7、8月份的盐渍化程度最轻。研究为绿洲内植被监测提供了参考方法和数据源。今后将针对绿洲内1到2种经济作物进行连续时间的参数监测,以期在获得更高反演精度的同时更好地服务于当地精准农业。