中国是一个人口大国,同时也是一个农业大国,中国的粮食总产量近年大约平均有5亿吨,每年收获的粮食有20％属高水分,约有8500万吨需要干燥.如何使一年的劳动成果颗粒归仓,保证粮食丰产又丰收,是一个重要的研究课题.为了对那些旧的、老式的、自动化程度不高的、烘干后粮食品质不好的谷物干燥机进行改进,则需要将现代化科技手段应用到粮食干燥过程的研究中来.随着计算机技术的飞速发展,把计算机技术应用到粮食干燥过程的研究上是可行的,是大势所趋.国外对稻谷干燥问题进行了大量的研究工作,在单粒和薄层干燥研究的基础上,又开始了有实用价值的稻谷深床干燥的研究,提出了一些稻谷干燥的数学模型.国内对稻谷干燥的研究从80年代开始.一些专家、学者根据中国国情,在稻谷干燥理论和干燥技术上做了大量探讨,为设计适合中国特点的稻谷干燥系统提供了理论上的依据.该课题以稻谷作为实验对象,根据前人所建立的稻谷单粒、薄层和深床三种干燥数学模型编写了稻谷干燥过程模拟计算程序,进行计算机模拟.利用该程序可预测稻谷在改变干燥介质(空气)的入口温度和湿度、被干燥物料的初始湿含量和温度及床层厚度等因素的情况下,粮层中各点的湿含量和温度、干燥介质的出口湿度和温度随时间的变化,以此来研究上述几种因素对湿物料干燥速率的影响,并由此得到一个干燥物料(稻谷)的较合理的工艺过程,并可对谷物机械热风干燥的性能进行综合分析研究.同时利用以上过程得出的计算机数学模拟结果,应用神经网络理论建立数学模型,对干燥过程进行仿真,为进一步实现干燥过程的计算机模糊控制提供依据.系统软件应用MATLAB语言进行编程,程序简单易懂,界面清晰,可操作性强,模拟计算结果可以以曲线的形式输出,直观明了.该课题以计算机和强大的应用软件MATLAB为手段,应用数值分析、热力学和神经网络等先进理论,对稻谷的干燥过程进行了数学模拟和神经网络仿真,为寻求稻谷干燥过程的最优化及全自动控制,提高中国的谷物干燥技术和粮食产品质量,增强中国粮食产品在国际市场上的竞争力具有十分重大意义.