【摘 要】
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在web2.0时代,每个网民都掌握着信息的主动权,每个网民都是一个小型网络媒体,他们会从自己的角度对企业或政府的事肆意发表观点和看法,而这些信息经过多级传播,可能会演变成
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在web2.0时代,每个网民都掌握着信息的主动权,每个网民都是一个小型网络媒体,他们会从自己的角度对企业或政府的事肆意发表观点和看法,而这些信息经过多级传播,可能会演变成一场可怕的网络危机事件,给企业或政府带来巨大的损失。本文基于以往学者的研究成果及经验,运用复杂系统仿真方法深入研究了危机信息互联网传播的规律,试图找出影响网络危机事件事态发展的主要因素,给企业和政府应对网络危机提供科学依据。首先,本文对危机信息互联网传播的影响因素、传播周期以及参与主体进行了分析,在此基础上,与传统媒体时代危机信息传播模式进行了对比,结合15个热点网络危机事件和危机传播周期理论,总结出了详细的危机信息互联网传播模式图。其次,分析了危机信息在互联网传播过程中的复杂性,阐述了本文选取复杂系统仿真方法进行研究的合理性,在此基础上运用复杂系统多主体建模方法构建了危机信息互联网传播的仿真模型,模型包括概念模型、主体属性函数以及主体之间的交互规则。最后,本文画出了仿真算法流程图,以“钱云会之死”网络危机事件的相关数据作为仿真初始数据,利用netlogo仿真平台对危机信息互联网传播过程进行了动态模拟,其中包括网民与网络谣言互动、网民与网络媒体互动、网民与意见领袖互动以及网民与政府互动四个方面,重点对仿真结果进行了分析,找出了各主体哪些属性是影响网络危机事态发展的主要因素。此外,本文就如何应对危机信息互联网传播提出几点对策和建议,其中包括危机信息识别和预警策略、网络谣言应对策略、媒体公关策略等,从而为组织应对网络危机提供了理论指导,同时也对相关领域研究也有着一定的参考价值。
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