随着中国制造2025的逐步开展,我国机床制造企业通过技术创新在机床故障数据收集、故障数据分析等方面取得了很大的进步,为机床故障诊断专家系统的诊断能力的提高打下了一定的基础。机床故障诊断专家系统的诊断能力与故障诊断知识库中知识量的丰富程度相关,知识库中知识量越丰富,故障诊断能力越强。但是机床故障诊断知识量大且动态性强,使得机床制造企业难以对其进行高效的知识扩展方面的知识管理。为此本文以机床故障诊断知识为研究对象,对机床故障诊断知识的扩展方法与技术进行研究,并开发实现机床故障诊断知识扩展平台的原型。本文首先对机床故障诊断知识扩展方面的知识管理存在的问题进行分析,根据目前存在的问题对机床故障诊断知识扩展的需求进行分析,然后分析面向机床故障诊断的知识扩展方法,设计机床故障诊断知识扩展平台的运行模式和体系结构,分析进行机床故障诊断知识扩展的重要支撑技术,并对后文将开展的机床故障诊断知识扩展的关键技术和平台实现技术的研究进行分析。其次,本文进行机床故障诊断知识扩展的5个方面的关键技术的研究,研究可进行不同类型机床故障诊断知识表示模型构建的知识模型构建技术,研究可高效的向知识库中扩展故障诊断实例的实例扩展技术,研究面向分布式机床的故障诊断知识收集技术,研究机床故障诊断知识应用技术,研究机床故障诊断知识存储技术。再次,本文对机床知识扩展平台的实现技术进行研究,研究机床故障诊断知识扩展平台的总体实现框架,研究基于OWLAPI的机床故障诊断知识扩展实现技术,研究机床故障诊断知识扩展平台的服务端实现技术,研究机床故障诊断知识扩展平台的Web端实现技术。最后,本文对机床故障诊断知识扩展平台进行原型搭建,介绍机床故障诊断知识扩展平台原型开发的硬件和软件环境,并对知识扩展平台原型的知识模型构建功能、知识实例扩展功能、分布式机床故障诊断知识收集功能和知识应用功能进行应用验证。