“智慧校园”是指利用云计算、物联网及虚拟化等新技术来实现智慧化服务和管理的校园模式,主要特征有安全、稳定、环保、节能。随着智慧校园构想的不断推进,校园安防系统中的重要模块——视频监控,也逐渐向智能化方向发展。本文研究的视频监控系统,是基于“智慧校园”理念而设计的,可作为保证校园安全的外围辅助系统。该系统采用校园视频监控终端、移动客户端两层结构模式。基于嵌入式Linux操作系统、Android智能平台,结合无线传输技术和运动物体检测算法等内容,完成校园日常监控、异常情景分析并拍照预警等功能,实现了视频监控的智能化。其中校园视频监控设备采用ARM9处理器并搭载嵌入式Linux操作系统,利用Linux V4L2 API实现了视频信息的采集；利用M-JPEG的压缩技术进行图像编码；采用基于RTP和RTCP协议的流媒体方案,进行预处理并封装成UDP数据报的形式；最终通过Wi-Fi网络完成视频的无线传输。视频显示客户端采用Android操作系统作为开发平台。设计客户端软件,并实现与服务器的无线通信,可发送监控请求,接收视频数据包,实现实时监控显示。另外,本文对“帧差法”、“背景法”、“流光法”等移动物体检测算法进行了深入分析研究,并结合校园视频监控系统需求,在改进的“帧差法”基础上设计了一个适用于本视频监控系统的移动物体检测算法,对移动物体的识别具有较高的准确率,最终实现了一套具有异常拍照、报警等功能的智能化视频监控系统。本研究选择了特定场景,进行了该系统的基本功能测试和性能。实验结果表明,该方案可以有效地对特定情景中移动物体进行实时监测和智能化报警,具有实时、稳定、可靠等优点。