随着5G技术的广泛应用、新零售模式的层出不穷,智能制造模式成为生产制造企业比拼的新领域。生产企业在生产管理方面的问题使得企业在市场竞争中面临巨大的压力。与其他生产管理方式优化及产品创新等提高企业竞争力的手段相比,编制合理的生产计划使企业的生产变得稳健,灵活应对市场的变化方面具有成本低、易实施的优势。越来越多的受到企业管理人员的关注。目前,制造企业的生产模式多半采用的MTO订单拉动式的生产模式,而在MTO模式的生产制造企业的生产计划编制方面面临着生产计划编制缺少对生产的预测,具体分为两个方面,第一是缺少对生产产能的预测。第二是缺少对总完工时间的预测。通过对生产预测以及生产计划编制还有生产排程等方面生产管理理论的研究,发现生产预测对生产活动以及生产管理至关重要。为检验这个思路,本文以我国的MTO生产制造企业H企业为研究对象,对H企业的生产计划编制和排程优化进行研究。结合目前对企业生产计划预测管理和总完工时间预测的研究,本文针对H企业的生产计划编制和排程优化进行了研究,具体研究内容包括以下三个方面。首先,本文利用文献研究法对生产计划管理体系、产能预测、完工时间预测以及组合预测方法等内容进行了了解,同时采用实际调查的方法,进入H企业的生产管理部门进行研究并了解具体的生产状况,对企业中存在的生产方面的问题进行学术化总结与梳理。其次,针对H企业生产计划编制中的实际问题,产能预测和总完工时间预测提出采用不同的预测模型进行预测,并进行组合预测的方法解决生产预测问题的思路。本文选取的单预测模型有指数平滑预测模型、GM(1,1)灰色理论预测模型、ARIMA预测模型和BP神经网络预测模型。提出的组合预测模型有GM(1,1)-指数平滑组合预测模型和ARIMA-BP组合预测模型。最后,根据预测模型的建立以及H企业实际的生产数据对H企业的生产计划进行合理化编制,为解决企业计划完成率低的情况提供技术支持。同时通过完工时间的预测对企业生产能力负荷进行分析,为企业生产管理决策提供一定的技术支持。因此,对生产计划编制中生产能力和完工时间的预测,对于提高生产计划的合理性,优化生产管理活动,提高生产效率,保证订单交付率等生产管理活动具有一定的实践和理论意义。