基于Cesium框架的无人机倾斜摄影在无线电三维空间的可视化应用

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随着互联网技术和建模技术的发展,倾斜摄影无人机三维建模技术广泛运用在地图导航、GPS定位、外卖、打车软件等行业。高分辨率三维模型在网页的可视化呈现,解决了高分辨率场景还原需求。倾斜摄影测量技术的发展成熟,该技术已经在数字土地资源、数字房产、数字石油、数字电力等领域获得了广泛应用,证明倾斜摄影三维建模的推广和使用价值。随着北斗的组网成功,民用军用无线电资源愈加紧张,对于无线电的管理和精准化预测分析愈发重要。当前无线电传统传播模型的可视化呈现主要是是基于2D、2.5D的覆盖分析、场强分析、点对点预测分析等场景需求。无线电的三维空间的准化预测分析和可视化呈现,有着重要的商业价值和学术意义。本文设计的无线电三维空间分布预测分析B/S结构系统,通过倾斜摄影技术对城市郊区建筑群三维精细化建模,获取模型的高程数据,结合CW测试数据对无线电传播模型的三维预测分析和可视化呈现。系统以传统的无线技术和三维建模技术为基础,结合互联网技术对无线电传播模型进行精确化的可视化呈现。改进倾斜摄影技术路线,通过分析区域建模、建模的流程、实现的原理、原始数据处理,结合飞行器对大区域建筑群实地布控和原始的数据采集,提出点云算法对无人机数据采集路线进行优化。数据进行初步建模,影像数据预处理,结合高精度三维建模软件,对实验区域内的周边建筑进行三维模型的构建,并设置检查点对模型做精度验证。通过提出建模切片机制,模型数据分步、分级加载并建立集群的方式处理原始数据。同时,对海量数据下相关数据转换技术进行分析研究,提出研究三维模型数据格式转换,便于Web的分级、分步加载。通过无线电连续波数据采集,对传统的无线电传播模型拟合和修正。结合倾斜摄影构建的模型高程建立三维空间场的可视化覆盖和预测分析,并对无线电传统传播模型可视化分析的数据在Web端进行呈现。
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