随着经济社会的快速发展,环境污染问题日益突出,其影响范围广、破坏性强,严重威胁到群众的身体健康,也带来了一系列的发展问题。现阶段,政府跨部门协同已成为环境污染防治的主要模式,然而,政府部门在协同防治环境污染的过程中仍存在诸多问题,政府部门选择协同防治行为策略时会考虑其自身的成本和效益,当协同防治成本大于效益时,协同防治积极性不高,倾向于采取弱协同配合策略,致使整体的协同防治效率低下。如何优化协同防治行为策略,高效推动政府协同防治环境污染是亟待解决的问题。本研究将参与环境污染防治的政府部门作为研究对象,综合运用社会网络分析、实证分析、演化博弈分析等方法,对政府跨部门协同防治环境污染行为策略优化进行研究,旨在高效、有序地推动环境污染防治工作,具体内容如下:首先,识别政府跨部门协同防治环境污染行为的影响因素,构建政府跨部门协同防治行为影响因素的理论模型,分析政府跨部门协同防治行为影响因素的关联性。对政府跨部门协同防治环境污染行为展开实证研究,提出研究假设,构建结构方程模型分析各影响因素之间的关联关系及各因素对政府跨部门协同防治行为的影响。实证研究结果表明政策法规、共同认知、感知有用性、感知风险对政府部门协同防治行为都有着显著影响,其中政策法规的影响最大,属于关键影响因素。其次,针对政策法规这个关键影响因素,引入奖惩约束机制,构建了核心和辅助部门之间的演化博弈模型,研究政府部门间的行为策略选择,得到四种不同情形下核心和辅助部门之间的演化博弈行为策略选择,结果发现:政府部门协同防治环境污染行为的积极程度与协同防治成本和效益息息相关,政策约束机制能够约束政府部门协同防治环境污染的行为并促进政府部门采取更有效的协同防治行为策略。最后,以湖北省武汉市土壤污染防治为例,对协同防治土壤污染行为的博弈关系进行仿真分析。根据武汉市土壤污染防治实施方案确定参与协同的政府部门,采用社会网络分析法,构建政府跨部门协同防治网络,识别不同影响力的演化博弈主体,得出核心和辅助部门,进行演化博弈模型的仿真分析及敏感性分析。仿真模型结果表明,核心和辅助部门协同防治行为策略选择倾向不同,核心部门更易选择强协同配合策略,政策约束对其的影响较小,而辅助部门在政策约束较弱的情况下更易选择弱协同配合策略。在演化博弈模型及仿真的基础上,提出了促进政府跨部门协同防治环境污染效率的政策建议。