增强型体外反搏对非痴呆性血管性认知障碍患者头颈部动脉血流动力学的影响

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背景:随着人口老龄化的进展,血管性认知功能障碍(vascular cognitive impairment,VCI)的发病率逐渐升高,一旦发展至痴呆阶段,其精神心理方面的变化则无法逆转,这将给社会及患者家庭带来巨大的经济负担。而非痴呆性血管性认知障碍(vascular cognitive impairment no dementia,VCIND)是 VCI的早期阶段,具有一定的可逆性;因此,加强此阶段的干预可延缓甚至逆转认知障碍的进展。VCI患者致病的重要原因之一是脑灌注不足引起的慢性脑缺血缺氧。目前,增强型体外反搏(enhanced external counterpulsation,EECP)被广泛应用于缺血性心脑血管疾病,有研究表明EECP可增加缺血性脑卒中患者的脑血流量;然而,目前尚无EECP对VCIND患者头颈部动脉血流动力学的影响的相关研究。目的:本研究旨在探讨EECP对VCIND患者头颈部动脉血流动力学的影响,以期为EECP治疗VCIND的作用机制提供新思路。方法:选取我院就诊的70例VCIND患者,随机分为对照组(35例)和EECP组(35例),并记录两组患者的性别、年龄等基线资料。两组患者均序贯VCIND相关危险因素的基础药物治疗,EECP组在此基础上增加EECP治疗,每日1次,每次60min,每周5次,共35次。在治疗前及治疗后,分别记录及计算患者的头颈部动脉血流动力学的相关血流参数,包括收缩期峰值流速(PSV)、舒张末期流速(EDV)、时间平均峰值流速(TAmax)、平均流速(Vm)、搏动指数(PI)、阻力指数(RI)、血流量(VF)、颈动脉最大剪切率(SRmax)、颈动脉最小剪切率(SRmin),并比较各项指标于治疗前、后的差异。结果:在本课题进行过程中,EECP组脱落2例、剔除0例、中止试验0例,对照组脱落1例、剔除1例、中止试验0例,最终完成试验的有66例,两组各33例。两组患者之间的性别、年龄、体重指数、文化程度、基础疾病、吸烟史、酗酒史、C-反应蛋白、糖化血红蛋白、空腹血糖、肝酶、血肌酐、血脂、用药情况等基线资料均无显著统计学差异(P>0.05)。EECP组治疗后颈总动脉、颈内动脉及椎动脉的PSV、EDV、TAmax、SRmax、SRmin、VF、全脑VF及大脑前动脉、大脑中动脉及大脑后动脉的PSV、EDV、Vm均较治疗前升高,PI、RI均较治疗前降低,差异有统计学意义(P<0.05);而对照组治疗前、后颈总动脉、颈内动脉及椎动脉的 PSV、EDV、TAmax、SRmax、SRmin、VF、PI、RI、全脑VF及大脑前动脉、大脑中动脉及大脑后动脉的PSV、EDV、Vm、PI、RI的差异无统计学意义(P>0.05)。结论:EECP能增加VCIND患者的头颈部动脉血流速度、增加动脉血流剪切率及脑血流量、降低动脉管壁的阻力,从而进一步改善脑低灌注状态。EECP可能是VCIND患者的有效治疗方法。
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第一章 利拉鲁肽对糖尿病小鼠糖代谢及肠道菌群的研究目的:分析利拉鲁肽对db/db小鼠进食量、体重、糖脂代谢以及肠道菌群产生的影响,并进一步探讨利拉鲁肽在db/db小鼠的糖脂代谢过程中发挥的作用,以及利拉鲁肽对肠道菌群结构的影响。方法:9周龄的db/db雌性小鼠22只,随机分成两组,利拉鲁肽组(L组,0.4mg/kg/day,n=11),对照组(C组,n=11)。每周定时称重、测血糖,实验前后采集d
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目的:本研究旨在分析碱剩余与冠状动脉旁路移植术后院内死亡的相关性,并进一步分析碱剩余与术后主要并发症的关系及探讨碱剩余联合乳酸对术后院内死亡的预测效能。方法:申请获得美国的重症医学信息数据库(Medical Information Mart for Intensive Care,MIMIC Ⅲ)的使用权限,共收集了 1825名体外循环下单独行冠状动脉旁路移植术患者信息,其中男性1414人,女性41
研究背景:ICU患者消化道出血与ICU不良结局相关。肾脏替代治疗作为重症病房常用器官支持技术,治疗过程中不可避免的会影响患者凝血状态,增加消化道出血的风险;既往研究以及临床工作中都观察到肾脏替代治疗患者出血发生率较一般患者发生率更高,且出现出血后临床预后差。目前少有研究单独针对ICU内使用肾脏替代治疗这一特殊人群临床重要消化道出血危险因素进行探究,因此,将ICU中使用肾脏替代治疗的患者作为研究人群
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研究背景及目的卵巢癌恶性程度高,起病隐匿,早期诊断率低下,预后较差,晚期肿瘤的死亡率高达90%以上。大多数卵巢癌起源于上皮,其中浆液性卵巢癌是最常见的组织学类型。减瘤手术联合紫杉醇+铂类为主的化疗是卵巢癌的主要治疗手段,部分患者早期有效,但复发率高达70%。分子靶向药物因其疗效显著,副作用少,目前在各种肿瘤治疗中已经得到广泛应用,研发新的靶向药物是未来攻克肿瘤难题的大方向。本文通过检测TRIM47
研究背景与目的自杀是全球重大公共卫生问题,抑郁障碍与自杀高度相关,及早识别对于自杀预防意义重大。但目前筛查手段局限性明显,识别准确率低且易受主观影响,寻找客观有效的识别手段已成为研究趋势。语音因具有采集快速方便、限制少、成本低、不侵入人体等优势引起了研究者们的关注。因此,本研究的目的是探讨基于机器学习的语音特征模型识别单双相抑郁患者自杀风险的有效性。研究方法采用2(组别:健康对照组vs.病例组)×