即使使用名义上相同的工艺制造,也没有两个物理对象是完全一样的。举个例在来说,两张肉眼区分不开的纸,它们的纳米纤维结构仍然有很大的不同。虽然制造时的易变性通常是我们不希望的,但它拥有能够唯一识别一个物理对象的相关能力,可以将它用于安全目的,在本文这个能力被限制在集成电路(IC)中。为了便于利用独特特征,一个所谓的物理不可克隆函数(PUF)可以在集成电路上实现。一个PUF电路的设计要对过程的变化是敏感的,也就是说对于一个二进制输入,它提供了一个二元的设备独有的反应。因此,这种构件可以被理解为人体生物测量学里面硅的一般等价物。PUFs可以增加越来越多能够获取我们个人数据或代表我们身份的电子设备的安全架构。这包括但不限于智能手机,信用卡,接入徽章,传感器和自动家居的执行器,还有医疗植入物。PUFs需要和其他构件团队合作,比如真随机数生成器(TPRGs),密码算法,纠错码,非易失性存储器(NVM)等等。我们分析这种多组件系统的安全性,以一种允许在具有相似或相同目标的方案之间进行比较的形式。在这篇论文中提出了许多新发现的缺陷和攻击。令人高兴的是这些教训可以帮助提高未来基于PUF系统的质量。