中国烟草是国企、央企,对我国财政收入和带动地方经济发展都发挥了积极的作用。我国经济进入“新常态”,烟草作为特殊行业也正面临着经济下行压力较大、外国卷烟的逐渐侵袭、控烟力度加大等困境。我国烟草行业实行的是垂直管理、国家专营专卖、按订单组织货源的体制。为切实提高烟草企业运转效率,本文研究了卷烟需求自动预测方法,为切实降低烟草工业企业(烟厂)和商业企业(烟草公司)的库存量,更加合理的安排生产计划提供可靠的技术保障。在国家烟草行业管理体制决定下,市级烟草专卖局(公司)的需求预测“承上启下”,具有重要的研究意义。本文以河南省SQ市的卷烟销量历史数据为数据集,采用时间序列的指数平滑和季节趋势预测方法,研究了卷烟需求的预测模型,并将该模型应用于该市的月度卷烟和重点品牌规格卷烟的需求预测。本文基于以上的分析和思路,进行了具体的研究和分析。首先,对中国烟草行业发展现状、所面临的形势和卷烟需求预测的意义进行分析,通过分析SQ市卷烟需求预测的现状,针对目前人工预测方法存在的问题提出改进建议,分析了自动卷烟需求预测应用的现状。然后,介绍了卷烟需求预测的定义,对定性和定量两种主要预测法及其具体步骤、模型进行了阐述和研究。接着,将收集到的SQ市卷烟销量历史数据进行整理,结合国家烟草政策,分析卷烟销量主要影响因素和呈现出的特点。最后,根据国家烟草政策和SQ市的数据分析结果,分别采用传统的季节趋势预测模型和三次指数平滑预测模型进行卷烟需求预测,并对预测结果进行分析和对比,在此基础上建立了组合卷烟需求预测模型TS,并以Matlab为开发语言,设计并实现了预测模型TS系统。运用该系统以SQ市2010年至2014年的卷烟销售历史数据为训练数据进行了模型训练,自动预测2015年的卷烟需求。实验表明,预测的平均相对误差为2.07%,远低于SQ市人工需求预测的平均相对误差。