在城镇化发展和经济结构转型的时代背景下,大量混凝土结构有着功能改造及结构补强的需求。粘钢加固法因其施工便捷、不占使用空间、力学性能好等特点应用广泛。作为粘钢加固结构中混凝土构件与钢板间传递应力与应变的关键,胶结层在服役期内能否正常工作关系到补强结构甚至整栋建筑的安全问题,但因胶结层中缺陷隐蔽,一直未有很好的检测手段能对其做定量的分析判断。无接触、快速便捷、检测效率高等特点使红外热像技术在多类复合材料或复合结构的无损检测中有着广大的应用前景。目前红外热像技术在粘钢加固无损检测面临一些难点,包括激励热源的选择问题、缺陷尺寸对检出情况的限制问题、热像图中缺陷识别问题及检测效率问题。针对以上问题本文提出了应用涡流线圈作为外激励热源检出粘钢胶结层缺陷的识别方法。本文首先厘清了涡流激励及红外热像检测过程涉及到的基本物理原理,为后续研究提供理论指导;其次按照实验室条件利用COMSOL软件建立了仿真模型并讨论了各因素对缺陷检出的影响,根据模拟结果,搭建了基于电磁涡流激励的红外热像检测平台,对比模拟结果及试验结果验证了识别方法的可行性;最后根据涡流激励的热像图温度分布特征提出了小尺寸缺陷的检出方法。本文以涡流为外激励热源对粘钢胶结层缺陷的识别进行了研究,结果表明此法成功降低了激励时长及数据采集时长,减缓了以卤素灯为代表的传统红外热像检测激励源的温度扩散现象,解决了激励热源选择问题。通过处理以涡流激励为热源的减法热像图成功识别了小尺寸缺陷,缓解了缺陷尺寸对检出情况的限制问题。建立了基于主成分分析（PCA）处理的可挑选包含缺陷信息图像的支持向量机（SVM）模型,提高了图中的信噪比,降低了数据处理的工作量,解决了涡流激励热像图中缺陷信息难以提取的问题。本文提出的检测方法及后续图像处理的效率及效果对比传统红外热像检测方法都有所提升,解决了缺陷检出的效率问题。