基于共词聚类的图书情报学与新闻传播学学科交叉研究

来源 :曲阜师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jbdh2009
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在大数据引导下的新科学时代,科研问题越来越复杂,依靠单一学科很难从根本上解决问题,跨越学科领域的知识合作越来越广泛,学科间壁垒被打破。各学科在不断完善自我发展的同时,也更加强调吸收其他学科的知识,使不同领域的知识融合发展。国内外学科交叉的研究,或是利用引文分析、合著分析等方法,从不同角度对学科交叉情况进行研究,或是通过设置测度指标进行交叉情况的量化分析。但是,在学科的交叉分析中,缺少交叉的双向研究,而且没有对学科内部研究方向进行分类,不能清晰地反映学科内部的交叉情况,缺少对两个学科交叉情况全面的分析模型。本文利用引文数据对图书情报学与新闻传播学之间交叉研究的关键词进行共词聚类分析,借助图书情报学中的研究分析方法以及信息科学中的数据挖掘方法,形成对两学科交叉研究情况的整体把握。本文首先概括和总结了国内外学科交叉的研究现状,说明以引文分析为视角,共词聚类为方法进行学科交叉研究的必要性;其次,解释论文涉及的名词概念,阐述“学科交叉”、“引文分析”、“共词聚类”的内涵;再次,根据中图分类法将图书情报学划分为图书馆学和情报学,将新闻传播学分为传播理论、广播电视新闻事业以及出版事业;然后,以CSSCI核心期刊为数据来源,通过双向检索,得到存在引文关系的新闻传播学文献与图书情报学文献记录,从中提取关键词并进行共词聚类分析,分别得到两个学科交叉研究的热点主题类团;最后,通过对文献主题的总结,呈现两学科学科交叉状况。通过对两个学科相互交叉所研究的主题进行总结,得到图书情报学与新闻传播学学科交叉的相关结论。第一,根据中图分类法对学科方向进行精细化分,借助引文数据,运用共词聚类的方法进行学科交叉研究,具有可行性、有效性和科学性;第二,图书情报学与新闻传播学在研究中通过交叉引用,推动解决学科内部问题,比如在针对舆论、谣言等多种传播方式的研究中应用数据挖掘手段,在图书馆发展与阅读方式革新方面引用传播理论;第三,两学科共同关注的主题有信息可视化、期刊评价与管理、信息素养、数字阅读以及版权保护等,但关注的侧重点有所不同;第四,两学科交叉融合产生新的衍生主题,例如突发事件的知识图谱分析、意见领袖的识别与领导、社会公共危机管理以及数字化阅读体系的完善等。
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