进入二十一世纪以来,社会高速的信息化和数字化,人们每时每刻都在产生不可估量的数据。在存储这些数据的时候,需要消耗大量的物理存储空间和网络带宽,且存储管理的成本会随着数据的爆炸式增长面临巨大的挑战。特别是针对目前提出的云备份系统概念,多个用户的数据集中备份到一个存储系统中,对数据存储空间的优化是一个很大的研究热点。在当前的各类数据存储系统中,研究发现其中重复数据占有较大的比重。重复数据删除技术就是为了解决数据存储中物理空间的优化问题而提出的。重复数据删除技术也是近年在存储领域较为热门的研究课题。它的本质就是在存储系统中对重复的数据块仅存储一个数据副本,对于副本以外的重复数据采用指向副本指针的方法来有效消除其他副本,进而提高物理存储资源的利用率。在本文中,针对重复数据删除技术的研究现状和实际应用需求,提出了一种优化的指纹过滤查找策略。该策略是以计数型布隆过滤器作为基本组件,可以支持检索数据的可扩展性和数据指纹的删除。同时,把重复数据删除技术应用于教育云备份系统中,设计一种基于重复数据删除技术的教育云备份系统,并设计和实现各模块功能。该教育云备份系统底层的物理资源通过存储虚拟化技术,对用户屏蔽具体的物理分配,让系统的存储容量具有较强的可扩展性,应用重复数据删除技术后提高教育云备份系统的物理存储空间利用率,减少教育云备份系统重复数据传输网络带宽消耗。最后,测试实现了重复数据删除技术的教育云备份系统备份功能,测试结果显示基于重复数据删除技术的教育云备份系统的可用性。然后在不同数据重复情况下,测试教育云备份系统的物理存储空间的实际使用情况。表明了应用重复数据删除技术到教育云备份系统后,很大程度上节约了系统的存储空间。最后测试本文提出的指纹过滤索引策略的指纹过滤性能,证明了其可用性。