【摘 要】
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[目的]探索肾结石患者经皮肾镜取石术（PCNL）后导致患侧肾功能恶化的独立危险因素,根据这些独立危险因素,建立预测患者术后患侧肾功能恶化风险的列线图预测模型。[方法]回顾性收集2017年9月至2021年9月因肾结石于昆明医科大学第二附属医院泌尿外科接受Ⅰ期PCNL的110例患者的临床资料,纳入的变量有:性别,年龄,体重指数（BMI）,吸烟史,饮酒史,手术史,手术侧,手术时间,结石负荷,肾皮质厚度（
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[目的]探索肾结石患者经皮肾镜取石术（PCNL）后导致患侧肾功能恶化的独立危险因素,根据这些独立危险因素,建立预测患者术后患侧肾功能恶化风险的列线图预测模型。[方法]回顾性收集2017年9月至2021年9月因肾结石于昆明医科大学第二附属医院泌尿外科接受Ⅰ期PCNL的110例患者的临床资料,纳入的变量有:性别,年龄,体重指数（BMI）,吸烟史,饮酒史,手术史,手术侧,手术时间,结石负荷,肾皮质厚度（RCT）,高血压,糖尿病,尿路感染（UTI）,蛋白尿,术前和术后患侧肾小球滤过率（GFR）。根据患者手术3个月后患侧肾功能的变化情况将患者分为肾功能稳定或好转组、肾功能恶化组。对上述可能导致术后患侧肾功能恶化的因素采用IBM SPSS 25.0统计软件进行组间差异性分析,计量资料经正态性检验,符合正态分布者采用均值±标准差表示,采用独立样本t检验进行组间差异性分析;不符合正态分布的变量,采用中位数（四分位数间距）表示,采用Mann-Whitney U检验进行组间差异性分析;计数资料采用n（%）表示,采用χ2检验进行组间差异性分析。单因素及多因素分析采用二分类Logistic回归分析,设P＜0.05为差异有统计学意义,单因素分析中存在统计学差异的变量纳入多因素二分类Logistic回归分析,对多因素二分类Logistic回归分析中存在统计学差异的变量作为预测模型的预测变量进行模型开发,根据回归系数绘制相应的列线图,对列线图模型评价后并进行Bootstrap内部重抽样验证。[结果]本研究中110例患者PCNL手术均取得成功,术前及手术3个月后均于我院行肾动态核素扫描,根据术前及手术3个月后肾动态核素扫描检查的结果,64例患者术后肾功能稳定或好转,46例患者术后肾功能恶化。多因素二分类Logistic回归分析结果显示,与术后患侧肾功能恶化相关的独立危险因素包括:高血压（OR=2.722,95%CI:1.018-7.279,P=0.046）、糖尿病（OR=4.833,95%CI:1.079-21.657,P=0.039）、UTI（OR=2.971,95%CI:1.178-7.494,P=0.021）、术前患侧 GFR（OR=0.950,95%CI:0.911-0.989,P=0.014）。列线图在建模样本中的初始C-statistics为0.781,在500次的Bootstrap内部重抽样验证后校正的C-Statistics为0.755;列线图模型经过Bootstrap内部重抽样后校正的校准曲线接近理想线,实际风险概率与预测风险概率的平均绝对误差为0.016。[结论]高血压、糖尿病、UTI和术前患侧GFR是肾结石患者PCNL后患侧肾功能恶化的独立危险因素;根据上述独立危险因素建立的列线图模型具有良好的区分度和校准度,并且在Bootstrap内部重抽样验证中表现良好,有利于预测患者术后患侧肾功能恶化的风险,有助于临床医生提前干预。
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