随着Google Earth、Web2.0和网络技术的飞速发展，一个新的地理信息时代已经到来，随之而来的还有地理信息创建、维护、应用的新方式，即全部由大众完成，也就是自发地理信息。REST Web Service技术的发展，Web2.0的标注上传功能，移动设备的不断普及，可方便实现与包括智能手机在内的传感器网络相连，使普通大众成为义务的信息提供者。民众资源的获取是地理信息产业发展的基础，以互联网为平台的应用程序是民众数据源获取的主要方式。自发地理信息的获取与处理的方式现在已经比较成熟，如ArcGISMobile，但由于其自身的特点，对平台、支持的图层、数据格式与标识都有严格的规定，并不能获得大范围的普及。基于专业软件的局限性，本文研究利用开源的方式实现跨平台的自发地理信息的获取和应用，方便非专业人士利用低端的移动设备进行地理信息的上传和应用，更大范围的普及自发地理信息。本论文引入移动开源开发框架，移动端的移动平台开发框架拟采用Rhodes，提出在开源框架下，利用移动设备开源框架采集民众贡献的数据，基于REST WebService平台，利用Openlayers、GeoServer、ArcGIS Server等开源和专业软件，完成地图加载、地图发布和后台数据处理工作。本论文的研究主要定位在数据的后期处理方面，主要包括：一、地图加载和Mashup实验。实验地图数据采用San Francisco的街道图，地图数据采用开源软件GeoServer和专业软件ArcGIS Server进行设计发布，发布完成的服务利用开源软件Openlayers加载，并与Google、Yahoo地图进行Mashup。地图的加载和Mashup程序采用客户端脚本语言JavaScript完成。二、GeoProcessing服务的设计。利用Model Builder搭建热点分析工具，对民众消费水平进行空间分析，将工具发布为GP服务，该GP服务可在桌面程序调用，并通过程序加载JavaScript API在网页中运行，满足对获取的地理信息进行后台处理的要求。研究表明， REST Web Service可降低开发的复杂性，同时提高系统的可伸缩性。采用开源的将移动开发框架，利用OpenLayers完成服务的加载，可实现应用程序的跨平台调用，同时降低自发地理信息的专业性。利用GeoProcessing Service进行数据处理，可实现轻量级的高复杂度的数据分析功能，满足GIS应用中的多样化的处理需求。