脉冲压缩体制雷达在实际中的应用增加,因此对于性能要求也随之增加。与此同时,对此类雷达的干扰措施也随之增多,而目标的雷达散射截面积(RCS)则越来越低,使得信杂比降低,因此如何提高目标的分辨率就变得越来越重要。同时,目前环境中的杂波越来越多,也会影响到对目标的检测效果,所以如何对杂波进行抑制也是需要解决的。首先,本文主要研究脉冲压缩下雷达回波信号处理中动目标显示以及脉冲压缩的相关内容,主要目的是抑制杂波以及减小距离旁瓣,提高目标检测的能力,使雷达具有更好的性能。同时,为了满足雷达的实时性,在努力减少计算量和改善性能两方面进行研究。由于脉冲压缩体制雷达的信号种类繁多,不同种类的信号会对雷达性能产生不同的影响,同时在回波处理方面,不同种类的信号的处理流程也存在着差异,所以本文首先分析了不同种类脉冲压缩雷达信号的差异,针对关心的模糊函数、多普勒特性等进行对比,并结合实现以及回波处理中的难易程度,最终选择了线性调频信号和P3相位编码信号两种作为后续处理的输入波形。其次,针对杂波抑制,本文主要进行动目标显示滤波器(MTI)的研究。构建了自适应的动目标显示滤波器,能较好的抑制运动杂波。首先对信号进行分析,得出杂波谱的谱中心和谱宽,再针对杂波谱的特征,通过特征矢量法得到一组最佳的滤波器系数,从而完成对不同种类杂波的抑制。仿真结果表明,相对于传统动目标显示滤波器,自适应的优化滤波器不仅能更好的抑制不同种类杂波,而且不会对其他频率部分产生影响。最后,本文基于自适应脉冲压缩(APC)以及脉冲压缩修复(PCR)两种算法,在减小计算量和减少算法计算时间方面做出了改进,基于抽取分割的脉冲压缩修复算法和简化的脉冲压缩修复算法。APC算法能够有效地抑制高的距离旁瓣,但是需要用到脉冲压缩之前的接收信号,并且要替换当前的脉冲压缩系统。在此基础上对PCR算法进行改进,而PCR算法过于庞大的计算成本又不适合实现。所以,在本文中推导了相关的公式,最终得到了一种PCR的简化计算方法和一种新的结构。通过仿真实验,与APC以及PCR算法进行对比也证明了基于抽取分割的PCR算法能够用更少的计算来达到与PCR相近的性能。而简化的PCR算法则在牺牲了少许性能的情况下,用更简单的计算方式完成对距离旁瓣的抑制。