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基于CEEMD模态分解的KSVD稀疏去噪研究
【摘 要】
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由于地震资料采集时易受不同环境因素的影响,资料中往往存在许多随机噪声的干扰,导致地震剖面的分辨率和信噪比降低。而资料品质的高低直接影响地质解释的准确性,品质越好越能准确地揭示地下地质的真实情况。在数据资料处理中,为了提升品质,随机噪声去除是一个不可忽视的环节。本文针对地震信号中随机噪声的去除做了大量细致的研究工作,以寻求一种更加高效实用的去噪方法。首先,本文研究了经验模态分解(EMD)的基本理论,
【机 构】
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中国石油大学(华东)
【出 处】
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中国石油大学(华东)
【发表日期】
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2021年09期
【基金项目】
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DHA(全顺式4,7,10,13,16,19-二十二碳六烯酸)作为一种人体必需脂肪酸在许多人类生物过程中被证明具有重要作用。因此,被广泛的应用于食品加工、保健品和医药等各个方面,但关于这种全顺式长链多不饱和脂肪酸(LC-PUFA)的来源和代谢仍然存在一定争议,通过单个化合物同位素分析(CSIA)和特定位点同位素分析(PSIA)可解析DHA样品的环境信息及代谢信息。承担人体生命多种活动的基础物质-蛋
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本论文在充分理解、吸收前人已有的勘探和研究成果基础上,综合地质、地震、钻井、测井、遥感、重磁以及航磁等多项资料,应用现代构造地质学、沉积学、地球物理和地球化学等手段,以断裂体系特征及其动态演化为主线,结合断裂发育特征及侧向封闭性的定量分析,综合各成藏要素研究成果,进一步认识鄂尔多斯盆地北部上古生界断裂对油气成藏条件的影响,完善了与断裂相关的油气成藏模式。首先,利用地震、电磁剖面的识别,结合重磁资料
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叠前深度偏移成像作为近10年最具影响力的油气勘探开发技术之一,已成为当前地震勘探中获取地下构造图像的重要手段。相较叠前时间偏移,叠前深度偏移具有成像准确、直观、适应性强等优势,是复杂构造成像及高精度地震成像的必要方法和核心技术。但是目前对于深度域数据的研究主要集中在处理方面,如何进行深度域地震资料的解释,还有待深入探究。地震属性作为描述地层结构、岩性、含油气性等地质信息的重要特征量,是地震资料解释
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在砂泥岩薄互层、页岩油气层以及裂缝发育地层中,沿不同方向的岩石电阻率不同,即表现为电性各向异性,如单轴各向异性,甚至双轴各向异性。地层电性各向异性存在虽会使电测井响应更加复杂,却也是准确认识地层性质的重要方面,因此,岩石电性各向异性及其测井响应评价成为薄互层、裂缝性油气藏等勘探与开发的关键之一。多分量感应测井仪是为探测与评价各向异性地层而研制的,它可以同时测量九个磁场分量,其丰富的分量信息可用于提
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商河油田中北部地区主要包括商一区及商二、商三区,研究区内断层数量较多,这三个地区由于受断层的影响,其沉积相类型、储层性质等均有较大差异,且前人尚未对该地区进行整体分析。本次研究的主要层位是沙三上,该层位在研究区内已经处于高含水开发阶段,地下地质情况极为复杂,因此需要对研究区开展整体的构型研究、单砂体研究及储层性质研究。本文以储层沉积学、储层表征与建模等理论为依据,在地层单元精细划分与对比结果的指导
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随着油气勘探开发的不断深入,勘探目标从构造油气藏向岩性油气藏转变,薄层及复杂储层表征也逐渐成为储层预测难点。传统的基于线性假设的储层参数预测方法,如稀疏脉冲反演,已经不能很好满足储层特征精细描述的需要。因此需要建立非线性的储层预测方法来解决复杂储层表征问题。机器学习作为人工智能领域发展最快的一个分支,可以通过自主学习,挖掘隐藏在大数据集中的特征和关系。将机器学习用于储层预测,可以充分挖掘地震数据中
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济阳坳陷盆地内部地质构造复杂,盆地内已开采的油气资源远小于盆地内的资源总量,原因之一是盆地内发育许多断层,且断层彼此之间存在多期叠合及相互切割的现象,影响了后续有利勘探目标的选择及评价质量,对研究区块相关断裂带结构的研究在实际生产应用具有重要意义。本文围绕济阳坳陷断裂带结构测井评价研究的主题,充分调研了国内外研究现状,收集整理了研究区块地震、岩芯、录井、测井等资料,对本区块发育的断裂带结构模式进行
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