【摘 要】
:
IP智能物件(IPSO)通过使用互联网的IP核心技术和普适计算的嵌入式技术,能够实现更大范围的互联,具有广阔的应用前景。它强调物理世界和信息世界的融合,是实现普适计算和物联
【出 处】
:
中国科学院研究生院 中国科学院大学
论文部分内容阅读
IP智能物件(IPSO)通过使用互联网的IP核心技术和普适计算的嵌入式技术,能够实现更大范围的互联,具有广阔的应用前景。它强调物理世界和信息世界的融合,是实现普适计算和物联网重要的一步。然而由于和人们的生活和工作息息相关,安全问题成为IP智能物件应用和普及的主要障碍之一。
密钥管理机制作为网络安全解决方案的基础服务,是IPSO安全技术中重要的研究内容。由于IPSO资源受限的特点,使得传统互联网中广泛使用的密钥管理机制无法直接使用,而无线传感器网络中的一些研究成果对于IPSO来说也存在一些局限性。本文基于IPSO中的路由协议和邻居发现协议,采用预分配密钥的思想,提出了基于多次Hash的轻量级密钥管理方案,能够适用于节点资源受限和扩展性要求高的IPSO网络环境。
首先,本文对IP智能物件技术的发展现状进行了介绍,分析了IP智能物件对普适计算和物联网应用的推动作用,重点讨论了本文开展IPSO密钥管理研究的意义:其次,本文通过对互联网和无线传感器网络中典型密钥管理技术进行分析和比较,重点总结了现有互联网和无线传感器网络中密钥管理技术在IPSO中应用的局限性;然后本文在对IPSO的网络结构、路由协议和邻居发现协议分析的基础上提出了基于多次Hash的轻量级密钥管理方案。本文从第四章开始重点介绍了相关技术的原型系统实现,通过原型系统验证、实验仿真分析等,对本文的密钥管理技术的可行性、性能、安全性及扩展性进行了分析,并从可扩展性、密钥连通性、抗毁性和能效性角度,与其它相关技术进行了比较研究。实验结果及分析表明本文所设计和实现的IPSO中的轻量级密钥管理技术,相比其它密钥管理技术具有更好的安全性和扩展性,更适用于IPSO应用环境。
其他文献
随着J2EE的发展,服务器领域的Java应用越来越多,典型的有hadoop、tomcat、weblogic和websphere,其中绝大多数是基于SunJDK6开发的。近年来国产CPU发展迅猛,其中具有代表性的
人体动作识别的关键问题是如何从底层数据中有效地挖掘高层语义信息,使计算机能够理解人类行为并更好地为人类服务。人体动作识别的研究融合了计算机视觉、图像处理、模式识
现代科学研究对高性能计算机的依赖程度越来越高。当应用程序的计算、访存和通讯特征和目标硬件平台不匹配时,通用高性能计算机的实际性能会大为降低。专用高性能计算机系统
随着互联网的发展和机器学习技术的进步,知识库正越来息抽取,自然语言处理和语义网等研究领域。因此,知识库的自动化构建成为了这些互联网相关领域的一个研究热点。在过去几
随着数控系统朝着高性能、高速度、高精度、开放式数控系统的方向发展,开发基于数控现场总线技术,并满足开放式要求的全数字式数控系统是目前国际高档数控系统的发展趋势。然而
随着通信技术的进步和人们生活水平的提高,电信网络面临着流量流向更复杂、带宽要求更大、质量要求更高的业务需求;同时在各种灾害日益频发的环境中,电信网络在应对飓风、地震
随着超大规模集成电路设计技术的深入发展和进步,现今广泛采用的总线型SoC系统架构遇到传输瓶颈、全局时钟同步、总线延迟等问题。片上网络NoC作为多核时代诞生的一种新兴片
行人检测是计算机视觉领域的关键问题,而且是行人运动视觉分析领域其它相关工作的基础,有着广阔的应用前景。行人检测系统的构造一般包括以下几个步骤:图像预处理、特征设计与提
伴随着信息技术的飞速发展,信息安全提升到了国家战略和国家安全的高度。隐蔽信道作为信息安全领域中的经典研究课题,是一种通过共享资源破坏系统隔离性进而实现信息泄露的方式
应用对计算能力的需求永无止境,推动高性能计算机从百万亿次发展到千万亿次量级。为了应对日益增长的计算需求,当前的高性能计算机广泛使用多核处理器,并且采用专用加速部件