从上个世纪80年代到现在, n中取相邻k好(坏)的模型一直都是国内外比较热门的可靠性数学模型之一,它在石油管道通信等诸多工程管理领域都有着广泛的应用.近些年来,国内外学者对n中取连续k好（坏）系统做了大量的研究,得到了许多符合工程需要的可靠性指标,比如稳态可靠度和平均故障时间.本论文与前人研究的不同之处是讨论了更符合实际的n中取连续k好（坏）系统,假定部件故障率和修复率不为常数,符合模糊数的分布,对n中取连续k好（坏）系统进行了研究,并对具体模型进行了探讨;对不可修复如新的多状态n中取连续k坏系统也进行了分析求解得到了很好的结论,有很强的实用性.本文利用可靠性和随机过程的相关理论,分四章对n中取相邻k好(坏)系统的可靠性问题进行了研究.本文首先研究了n中取k好的线性模糊Markov可靠性模型,在模糊负指数分布的假定下,应用模糊Markov模型,运用模糊概率理论并结合模糊数学理论分析n1/n: F (G)系统和2/n: F (G)系统获得该系统的稳态平衡方程,用割集的形式给出了各个状态的可靠度,最终通过去模糊求出系统的稳态可靠度,并且画出了他们的各个状态的概率隶属度函数,给出了各个可靠性指标并分别用2/3: F (G)系统和2/n: F (G)系统作为实例进行了理论推导和演算.其次讨论了n1/n: F (G)系统不可修复如新多状态情形的可靠性问题,在实际的故障的分析中,发现故障模式并非一种,并且在实际的修理中,部件也不是能修复如新的.所以在部件的寿命和维修时间均服从指数分布的情况下采用补充变量法和马尔可夫过程理论,得到了多状态系统的瞬时可用度可靠度等可靠性指标.并以3中取连续2好系统为例进行了说明和论证.最后为结论与展望,简单总结了本文探讨n中取相邻k系统后所得到的结论,同时对该研究方向亟待解决的内容进行了阐述.