智能交通为当前的交通问题提供了一种有效的解决途径。本文首先分析了智能交通的发展现状及意义,提出了一种基于FPGA内嵌Nios软核处理器的城市交通信号智能控制系统的设计方案。然后简述了交通信号控制的基本参数、交通信号的控制类型和单交叉路口多相位交通信号的控制方法,论述了模糊控制和神经网络的基础理论,剖析了模糊控制器的原理结构,提出了基于BP神经网络的交通流预测方法。接着给出了智能交通信号控制系统的硬件设计方案和过程,利用SOPC Builder创建和配置了Nios软核处理器及其外设,生成了系统的核心硬件电路和软件开发包。最后,利用MATLAB设计和建立了模糊控制器的查询表,并利用VHDL进行了模糊控制器的设计与仿真,给出了基于BP神经网络的交通流预测模型的设计和仿真结果。