论文部分内容阅读
电网调度操作是电网运行的核心环节,传统的调度操作风险评估主要通过对调度操作过程中可能出现的由设备状态或随机故障导致的预想事故进行分析和预判,确定操作的风险水平。然而,调度操作任务执行过程中,除了系统内部设备外,外部环境以及操作员本身的技能水平和心理状况等因素都会不同程度地影响风险发生的概率。因此,仅考虑物理过程的风险评估已不足以满足调度操作风险分析的需要,有必要对调度操作过程进行物理-社会建模。调度操作任务的分配的目的一方面为考虑调度工作各值班班次操作员工作量的均衡,提供职业公平性,另一方面需要降低操作风险,提高系统的运行可靠性。本文的主要研究内容如下:(1)分析了人为失误产生的原理和失误的类型,对操作失误的场景进行分类,建立了不同场景下人为影响因素的模型;分析了调度操作的原理,对常见的调度命令类型进行分类,对调度操作的过程进行分解。(2)建立考虑物理因素与社会因素的电网调度操作风险评估模型,分析调度操作过程中可能涉及的人为失误的具体情况以及对应的风险后果,并计算出具体操作场景下的人为失误概率值,考虑外部影响的修正系数,得出完整的风险概率值,计算调度操作全过程的风险值。(3)提出了一种基于细菌群体趋药性算法(BCC)的调度操作任务分配优化方法,预评估未来某时段调度操作任务的风险水平和工作量,在满足电网操作基本要求的同时对调度任务进行合理分配,使得操作风险以及调度工作各班次的工作总量差值均方差最小,实现风险均衡和工作量均衡,保证操作员的工作效率和工作准确率,避免操作员由于过度疲劳而给系统带来潜在风险。(4)采用IEEE-RTS79测试系统验证所提出的物理-社会融合风险评估模型,并以某电网实际调度操作任务序列进行分析,验证调度操作任务分配优化方法的可行性。结果表明,考虑人的影响因素的调度操作风险评估模型能够更全面地评估电网操作的风险。预计算次日所有调度操作任务的工作量和风险,采用BCC算法对调度操作任务进行优化分配,解算结果表明所提模型对于操作任务优化分配的有效性和实用性。