非传统安全风险已经成为社会新的安全问题。在这样的新背景下,海关必须从传统的职能进行转变才能应对新形势下的安全威胁。如何进行合理的海关风险管理的改造已经是社会所必须解决的问题。论文系统地研究了海关非传统安全风险识别与风险控制对策问题。在风险识别方面,本文首先分析了海关所面临的非传统安全风险。随后在定义了所要分析的数据类型之后,借助于模糊神经网络建立了海关非传统安全风险的识别和评估系统。同时本文建立了海关非传统安全的体系,借助于层次分析法对识别出的风险进行特征化,找出潜在非传统安全风险的具体类型。在风险控制方面,本文进行宏观层面与微观层面两个层面的考虑。在宏观层面上,本文提出了海关与其他机构,如警察局,医疗部门,疫情监测机构等等,协同的非传统安全突发事件应急协同机制。在微观层面,本文着眼于协同救援以及协同检测两方面。在协同救援方面,本文提出了建立应急救援点策略。主要运用混合整数规划模型并且借助于模拟退火算法来在MATLAB软件上实现了模型的寻优过程。在协同检测方面,主要是受福岛核电站泄漏事件启发,本文重新审视了在突发应急情况下的海关与检疫检测部门的货物检测策略。利用Petri网建模技术建立了一个多主体系统,并且借助于NETLOGO仿真软件,本文提出了一个动态调整的海关应急检测策略。