【摘 要】
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聚合物太阳电池因其可以通过溶液加工、绿色环保、生产成本低的特点,近些年来引起了国内外研究者们极大的兴趣。通过各方面的研究探索,在新型给受体材料的合成、不同结构器件的设计、界面修饰、活性层优化方面都取得了长足的进展。尽管已经取得了这些可观的进展,但是聚合物太阳电池的活性层不能充分吸收入射光、材料载流子迁移率低且易复合、电池稳定性差等方面还制约着有机聚合物太阳电池向商业化进一步发展。本论文着重从提高活
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聚合物太阳电池因其可以通过溶液加工、绿色环保、生产成本低的特点,近些年来引起了国内外研究者们极大的兴趣。通过各方面的研究探索,在新型给受体材料的合成、不同结构器件的设计、界面修饰、活性层优化方面都取得了长足的进展。尽管已经取得了这些可观的进展,但是聚合物太阳电池的活性层不能充分吸收入射光、材料载流子迁移率低且易复合、电池稳定性差等方面还制约着有机聚合物太阳电池向商业化进一步发展。本论文着重从提高活性层吸光性,进而提高有机聚合物太阳电池的能量转换效率入手,在器件阳极修饰层中掺杂正十面体金属纳米颗粒;其
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随着科技的发展,测量技术与仪器的进步,热力系统在线监测点不断增多,提供的历史运行数据也浩如烟海。通过建立支持热力系统的大数据平台,可以将大量的原始数据汇集在一起,通过智能分析、数据挖掘等技术分析数据中潜在的规律,预测电厂设备、系统的运行情况,帮助工作人员及时做出正确的决策,从而提高运行效率,取得更大的收益。热力系统大数据在带来巨大信息和利益的同时,也带来了诸多挑战性问题,例如数据的存储、融合、可用
目前,我国电网已步入“西电东送、南北互济、全国联网”时代。基于同步相量测量单元(PMU)的广域控制系统,已成为大电网动态监控的关键技术手段。时间同步,既是PMU同步量测的本质需求,也是保证广域闭环控制系统稳定性的关键因素。论文搭建了1588硬件时钟性能测试平台并设计了测试方案,测试了智能变电站时间同步系统的特性。根据上述特性,以广域阻尼控制系统为例,进一步就时间同步方式对广域阻尼控制影响展开了理论
随着社会经济和科学技术的发展,能源发展的趋势已经从电力代替大量一次能源,清洁电力代替传统电力的方向前进。随着大规模的分布式新能源的接入,传统的调度方案面临着比较大的考验。智能电网的技术和概念的提出代表了未来电网的发展方向。智能化的一个重要特征就是信息化和互动化,因此需求侧管理这个概念被提出。人们的目光从发电侧的资源转向了需求侧资源的利用,各种需求响应和电价机制被提出了。如何进一步地利用需求侧的资源
风能受到风速变化的影响,具有很大的随机性、间歇性和不可控性,因此,研究风速分布的概率、选择合适的风速概率分布模型、准确估计模型参数对风资源的合理利用有重大意义。本文围绕风速的概率分布模型和模型参数的估计算法来展开研究。作为一种常用的风速概率分布模型,两参数威布尔分布在概率密度较低的风速带的估计精度不高,因此,本文提出将三参数威布尔分布作为一种风速概率分布的新模型;运用灰色估计法、极大似然估计法、线
有机-无机太阳能电池近些年来受到广泛的关注,其光电转换效率得到快速推进(从2009年的3.8%,到2016年的22.1%)。尽管钙钛矿太阳能电池发展很迅速,同时也存在很多亟待解决的问题。在这些问题当中,如何进一步有效地提升效率成为最值得关注的问题。因为对半导体材料掺杂可以改变材料的许多电学特性,例如:载流子复合率、载流子的扩散长度,进而改善器件的开路电压(VOC),界面势垒和接触电阻等。因此,对钙
本文将对脱硫系统进行以下几个方面的分析:一、脱硫系统的分类与各自的控制技术;二:加装预洗塔技术的优点;三:脱硫补充石灰石浆液的自动化。其中预洗塔的加装与石灰石浆液的自动补充都是近年新增加的项目。这一技术在运行成本和环保方面都有很大的贡献。此技术不仅提高了脱硫效率,而且面对日益严重的环保问题也是功不可没。对设备的保护作用也是显而易见的。希望能通过这篇论文,可以为火电厂在脱硫系统控制方面,提供更合理,
实际优化问题大多属于多目标优化范畴,具有多个待优化的评价目标,而且不同目标之间可能是互相影响或者互相抵消的,因此,往往很难获得各目标同时最优的解决方案。此类问题的一般优化方法,除了受限于所研究问题的客观属性外,还会受到决策人所参考的主观评价条件影响。进化算法具有较强的全局搜索能力和种群机制,所以基于进化算法的优化方法能有效地解决这些问题。本文研究的目标是寻找适当的优化方法,可以快速地解决多目标优化
进入21世纪以来,我国火力发电厂的烟气脱硫装置的建设、改造发展态势迅猛,但也存在一些问题,诸如部分机组脱硫装置的设计缺陷、施工企业的规范意识不强、技术水平不够、管理经验不足,导致脱硫设施运行不稳定、可靠性差,脱硫效率达不到要求的现象还比较突出。因为脱硫项目在施工工艺上的特殊性、工艺流程的复杂性、参建方较多的特点,完成的项目频频出现质量问题,达不到净化烟气的效果。因此,脱硫改造工程项目的质量管理势在
为了优化风电机组过渡区域的控制策略,本文以实时机组运行参数为输出建立了能预测短期后风电机组功率、功率加速度、转速和转速加速度的8-4-4结构的BP神经网络。并基于该神经网络的预测结果,提出一种临时调整原始PID控制参数,从而增强或减弱桨距控制和转速控制的自学习算法,以达到减小转速和功率的振荡,提高功率质量的控制目的。主要结论为:1、本文建立的BP神经网络对0.5s后的机组运行参数能进行较准确的预测
随着能源危机加剧以及燃烧化石能源带来的环境污染问题日益严重,可再生能源的使用越发受到重视,风光互补发电系统作为可再生能源利用的重要形式之一,相关内容研究近年来受到广泛关注。由于风光互补发电系统内各个发电子系统数目较多、运行状态有所区别、分布较为分散,因此系统采用分布式预测控制算法解决控制问题。分布式的控制结构可以有效降低计算负担,减小发电子系统的切入切出对系统的影响,使系统控制更灵活。同时,风能、