基于HTTP2.0的流媒体服务器优化策略的研究与设计

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随着网络视频业务的发展,兼具渐进式流式传输与实时流式传输特征的MPEG-DASH成为主流技术。基于HTTP1.1的MPEG-DASH在视频缓冲阶段存在很大的启动延迟,并且视频平均比特率会随着网络环境变化而发生剧烈抖动,在一定程度上影响了用户体验。HTTP2.0的出现,提供了二进制分帧、服务器推送、多路复用等新特性。然而,针对这些特性HTTP2.0并没有在流媒体传输的特定场景中给出具体优化方法。为此,本文基于HTTP2.0的这些新特性提出MPEG-DASH流媒体服务器的四种优化策略,包括服务器分段自适应推送、客户端缓冲区启动阈值自适应调整、客户端预测网络带宽、计算视频帧权重进行流控制。这些优化策略从不同角度改善了因推送不当或缓冲不足所带来的启动延迟大与平均比特率波动等问题。围绕这四种优化策略,本文设计了基于MPEG-DASH的自适应传输方案,其中包括推送段的数量与缓冲区启动阈值的自适应算法、带宽预测算法以及视频帧权重算法。基于该方案和配套算法实现了MPEG-DASH 点播系统,通过对比实验验证了优化方案在平均比特率稳定性以及启动延迟等方面的改善。
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