【摘 要】
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城巿住宅价格的形成是多种因素在城巿地域空间范围内共同作用的结果,能够反映城市区位优劣和城市综合发展水平。分析城市住宅价格空间分异规律及其驱动力影响机制,能够为房地产市场的监管提供更加有力的理论依据。本研究以福州市五城区范围内中心城区二手住宅为研究对象,探究住宅价格的空间分异及其影响因素分析。结果表明:研究区住宅价格呈倒“U”型分布,且呈现十分显著的多中心环状递减模式,具体表现为价格梯度在中心辐射范
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城巿住宅价格的形成是多种因素在城巿地域空间范围内共同作用的结果,能够反映城市区位优劣和城市综合发展水平。分析城市住宅价格空间分异规律及其驱动力影响机制,能够为房地产市场的监管提供更加有力的理论依据。本研究以福州市五城区范围内中心城区二手住宅为研究对象,探究住宅价格的空间分异及其影响因素分析。结果表明:研究区住宅价格呈倒“U”型分布,且呈现十分显著的多中心环状递减模式,具体表现为价格梯度在中心辐射范围内变化较大,中心辐射范围外价格梯度产生不规则变异。随后构建OLS、GWR和MGWR回归模型,定量研究各影响因素对住宅价格空间分异产生的不同作用。研究发现:OLS回归模型的拟合度并不高,调整R~2值仅为0.5143;随后通过对GWR模型回归系数空间非平稳性的研究,证实了大多数影响因素的回归系数随空间变化而变化,只有中学距离以及干扰因子对住宅价格的影响程度在空间上变化不够显著。MGWR模型结果进一步研究发现:全局变量中,中学距离和住宅价格之间具有显著的负相关关系;局域变量中地铁距离、医院距离、CBD距离、闽江距离和公园距离与住宅价格呈负相关;而火车站(汽车站)距离、广场距离对住宅价格的影响程度随空间位置而显著改变。
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