互联网的发展使网络学习不断普及,终身学习理念逐渐深入人心,也为网络学习带来了发展契机。网络学习以其便捷性、开放性,使学习者能够随时随地获取学习资源,因此网络学习迅速发展成为现代远程教育体系的中坚力量。网络学习打破了学校的围墙,每个人都可以享受教育机会的公平,学习者可以通过网络去获取海量的学习资源。但同时,正是数量庞大的学习资源使学习者不得不面对“信息迷航”的严峻问题。一方面,学习者必须耗费许多时间才能在海量资源中获取符合需要的学习资源;另一方面,学习者获取的资源可能并不与兴趣偏好相匹配,无法满足学习者的个性化需求。本文在对以上问题进行思考的基础上,分析学习者网络学习行为,把握学习者学习风格,通过设计网络学习资源个性化推荐系统,为学习者进行个性化的资源推荐服务,以提升网络学习的质量和效率。本文主要包括以下几方面内容:第一,梳理国内外关于教育领域个性化推荐应用的研究发展现状,通过对比分析指出,在网络学习行为研究基础上进行网络学习资源个性化推荐是较为新颖的视角,拥有研究价值;第二,对学习者网络学习行为分析的必要性、相关理论以及影响因素进行阐述,引出网络学习行为研究对个性化推荐系统的重要意义;第三,介绍个性化推荐技术及常用算法,并对算法的优缺点进行比较,为系统设计提供支撑;第四,对系统设计的前期工作进行详细分析介绍,包括用户期望需求分析,网络学习资源评价原则和标准,这是系统功能设计的依据;第五,根据系统设计的目标,以及前期分析所得的系统功能要求等,设计学习资源个性化推荐系统。