【摘 要】
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短期负荷预测是电网调度自动化系统高级功能的一部分。准确的负荷预测有助于提高电力系统的安全性和稳定性,减少发电成本。随着电力工业的发展,短期负荷预测将发挥越来越重要的作用。模糊系统可以用有限的规则逼近任意函数关系,且具有较强的鲁棒性。而遗传算法是一种建立在生物界自然选择原理和自然遗传机制的智能搜索算法。遗传模糊系统是近年来出现的一种新的混合系统,能够将模糊系统和遗传算法结合起来,发挥各自的优势。针对
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短期负荷预测是电网调度自动化系统高级功能的一部分。准确的负荷预测有助于提高电力系统的安全性和稳定性,减少发电成本。随着电力工业的发展,短期负荷预测将发挥越来越重要的作用。模糊系统可以用有限的规则逼近任意函数关系,且具有较强的鲁棒性。而遗传算法是一种建立在生物界自然选择原理和自然遗传机制的智能搜索算法。遗传模糊系统是近年来出现的一种新的混合系统,能够将模糊系统和遗传算法结合起来,发挥各自的优势。针对负荷预测问题,本文以网络结构的模糊系统为基本模型,运用改进的遗传算法来确定系统的参数,并建立预测系统模型
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风能作为可再生能源，具有清洁、无污染的优点，风力发电作为风能的一种利用方式，是目前能源领域中除水力发电技术外最具发展前景的发电方式之一。与其他发电方式相比，风力发电具有成本相对低、大规模开发门槛低等特点，在世界各地得到迅速发展。发展风力发电对于减轻环境污染、解决能源危机、调整能源结构等方面有着非常重要的意义。本文以风力机叶片为研究对象，着重研究了风力机叶片受到外界复杂载荷的动力学特性，为风力机机组
同期并列操作是电网中非常重要的操作,如果在并列过程中操作不当,就会产生较大的系统冲击,严重时将引起继电保护装置动作跳闸,导致并列失败。电网之间快速、准确、可靠的同期并列,对电力系统的稳定运行具有重要意义,因此,研究电网间同期快速并列具有重要意义。本文在基于功率传递原理的电网同期并列研究成果的基础上,研制了基于VSC-HVDC的同期并网复合系统的实验装置。针对同期并网复合系统可以通过倒闸操作将闲置的
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电力电子技术的发展使得电力电子设备具备效率高,响应速度快等优点,因此被越来越广泛地应用于电力系统。但是电力电子设备在应用时会产生大量的谐波,成为电力系统中主要的谐波源,严重影响电网的电能质量及电网供电的稳定性。有源电力滤波器能够动态补偿谐波,在电力系统中得到了广泛的应用。随着电网的非线性负载的容量增大,传统的两电平有源电力滤波器不能满足谐波补偿的要求,因此需要提高逆变器的电平数提高有源电力滤波器的
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