模糊系统相关论文
随着云计算技术的快速发展,车载网络与云计算技术的结合也日趋紧密,出现了各种车联网及智能交通应用。然而,在利用云平台为车载网......
油品出库量精确高效预测是成品油库存科学管理的源头和基础。为提高成品油库库存效率，降低油品库存成本，以某公司西部地区166座成品......
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自动驾驶车辆横/纵向控制的主要功能是使车辆按照期望参考轨迹安全可靠地行驶,合理的车辆动力学模型和控制方法对车辆横/纵向控制......
作为替代既有线铁路25T型客运列车的动力集中式动车组,如其他客运及货运列车一样,粘着控制是保证动车组牵引效率的重要装置。轮轨......
针对一类具有一般不确定转移概率的T-S模糊半马尔可夫跳变系统(S-MJS)设计了一个降维观测器,它可以同时估计系统状态、执行器故障......
模糊系统已经得到了广泛的应用,在应用时常常将LTI因果系统与模糊系统以固定结构的并以精确的状态作为运算的基本状态的结合方式一......
虽然神经网络引入到非致命武器效能评估已经取得较好的效果,但是仍然无法避免局部最优的产生、收敛速度相对较慢的缺陷.本文将遗传......
悬架系统对提高车辆行驶安全性和乘坐舒适性具有十分重要的意义。相比于被动悬架和半主动悬架,主动悬架能够适应不同车辆运行状况,......
随着计算机视觉技术的发展,目标跟踪技术作为其中一项研究热点,在医学诊断系统,智能交通,机器视觉,行为识别等领域都有着广泛的应......
随着科学技术的高速发展,导致的环境污染问题越来越严重,为了减少对煤、石油等不可再生能源的依赖,缓解能源危机和环境污染问题,新......
隐马氏模型的经典理论由Baum等人在20世纪60年代末给出。时至今日,模型结构已经由离散隐马氏模型,发展到连续隐马氏模型,以及本文......
针对侧滑打滑干扰和执行器饱和约束导致轮式移动机器人(WMR)轨迹跟踪困难的问题,提出一种抗饱和模糊超螺旋滑模控制策略.根据WMR的......
随着现代通信技术和电子产业的迅猛发展,日常生活和科学领域中诸如多媒体传输、天气预测、数字图像处理、卫星导航、机器人控制、......
近几十年来,随着科技水平不断的提高,工业技术得到了高速发展,现代控制系统的复杂度日益增加。在各个领域中随处可见的控制系统,给......
通过三角模糊器将技术分析指标模糊化并利用Apriori算法和神经网络生成非主观类交易规则,设计带有非主观类模糊交易规则库、Mamdan......
引入以无人系统自主控制为核心的计算智能课程内涵,分析面向国防需求的研究生人才培养学情,介绍面向控制、应用导向、科教融合、课......
研究了基于T-S模糊模型的模糊反馈线性化系统的设计方法，对包含不确定性的非线性系统，用小增益定理分析了使闭环L稳定的充分条件，并给......
研究了采用输入变量的线性函数作为规则后件的一类单输入单输出T-S模糊系统，称为线性T-S模糊系统，证明在输入模糊集满足一致性的条件......
CGF是分布式虚拟战场仿真中的关键技术,它能在仿真(战场)环境中由计算机生成和控制的(大量)仿真实体.本文从深入研究人的行为的角......
本文讨论了基于集对分析SPA的联系数的可拓SPE和基于集对联系值的模糊系统SPF,并提出联合应用SP(A+B+C+D+E+F)框图.......
对于一类连续时间的非线性动态系统χ=f(x)+Bu+d,当系统中的非线性函数f(x)满足线性增长条件时,首先证明了f(x)中的x落入一紧集中,......
用模糊系统与神经网络相结合的方法建立了盾构施工引起地面沉陷的预测模型.根据上海地铁二号线的地表沉降的实测资料,综合考虑各种......
讨论了区间型Type-2模糊集合的基本运算。提出格贴近度概念以及高斯～区间型Type-2模糊集合自贴近度的概念，证明了具有不定中心的高斯......
本文简单介二型模糊系统历史,概述二型模糊系统的应用范围,应用条件和组成,比较详细的介绍了二型模糊集合基础理论,按照二型模糊系......
本文讨论了由T-S模糊模型表达的模糊系统稳定性问题,利用分段光滑LYAPUNOV函数来构造系统的能量函数,讨论了这种情况下的全局渐近......
随着数据挖掘技术和理论的不断发展,针对复杂工业过程的数据挖掘成为相关领域工程师和研究人员关注的热点。然而,由于复杂工业过程......
针对一类用T-S模糊模型描述的具有参数不确定性的非线性离散时间系统,研究其非脆弱保性能模糊控制问题。在控制器增益存在可加性摄......
针对非合作水声通信信号调制识别，本文提出了一种基于模糊系统的水声通信信号调制识别方法，该方法基于功率谱和循环前缀的相关性进行......
为实现机载光电平台的实时高精度稳定跟踪控制，提出了一种基于改进干扰观测器和模糊逼近的复合自适应补偿控制方法。首先，根据系统的......
非线性系统的稳定性分析和控制器设计问题一直是国内外控制界的研究热点。得益于平方和（Sum of Squares,SOS）方法基于凸优化理论和数......
研究了分数布朗运动驱动下时滞广义T-S模糊系统的滑模控制.首先将T-S模糊系统模糊混合后得到了模糊模型,针对此模型构造了滑模面函......
针对有数百个可能输入的复杂非线性动态系统模糊建模问题,本文提出一种新的考虑重要输入变量选择的模糊辨识方法.首先采用两阶段模......
项目采用地面LiDAR与多波束测深技术获取堤防的全景点云,并通过水陆点云配准构建了堤防的完整形态;利用堤防多时相点云对堤防的变......
本文在建立管理信息系统综合评价指标体系的基础上,将模糊系统理论与神经网络理论相结合,提出了一种模糊神经网络模型.该模型具有......
讨论了怎样快速求出Fuzzy关系方程干解的方法。探讨了该方法在模糊在线控制系统中的应用,同时给出了如何快速构建经济适用的动态模......
实际机械系统很难建立精确的数学模型,因此采用精确模型为基础设计的控制器效果不理想。模糊逻辑系统是一种万能逼近器,能以任意精......
模糊系统是一种具有强可解释性和高鲁棒性的智能方法,但目前仍存在精度不高、产生的模糊规则太多等缺陷。针对目前存在的问题,论文......
Delay-dependent Robust Stabilization and H_∞ Control for Uncertain Stochastic T-S Fuzzy Systems with
在这份报纸，柔韧的稳定和 H 为不明确的随机的 Takagi-Sugeno (T-S ) 控制的延期依赖者有分离间隔和分布式的变化时间的延期的模糊......
将模糊理论和神经网络相结合，建立了基于神经的模糊系统的大坝安全监控模型，并针对某一大坝变形水平位移实测数据进行分析，计算结果表......
若要提高阀厅连接金具温升预测方法的准确性,一方面需要将基本粒子群算法与递推最小二乘法结合,演变成改进粒子群算法,以便增强局......
计算智能(CI)是多种智能方法的集合体。它具有在不确定及不精确环境中进行推理和学习的卓越能力，是建立智能系统的更有效的计算工具......
通信信号调试方式的识别是近年来迅速发展起来的一门高新技术,它是信号分析领域的重要组成部分。自动调制识别的目的就是在未知调......
