海表温度(Sea Surface Temperature,SST)是地球生态系统的重要指示因子,广泛应用于天气变化、大气模拟以及气候变化研究,对海洋动力环境以及海气相互作用影响巨大。早期SST数据的获取方式以浮标、平台和志愿船为主,但是对于时空动态范围变化巨大的海洋水体,传统调查手段难以揭示全球海洋在日、月际、季节、年际和年代际尺度上的变化。卫星遥感以其快速、大范围同步、连续观测的技术优势,成为获取全球海洋SST观测数据的唯一有效手段。本文基于红外和微波遥感数据,发挥多源遥感优势,发展全球海洋SST融合技术,研制高精度、高空间覆盖度、高时空分辨率的全球海洋多源遥感SST融合产品,并基于该产品开展西北太平洋锋面探测应用。本文主要工作如下:(1)开展了红外辐射计SST数据(AVHRR、MODIS(Aqua和Terra)和VIIRS)和微波辐射计 SST 数据(AMSR-E、AMSR2、TMI、GMI、WindSat、HY-2ARM)的单星产品精度评估,除HY-2A RM数据外,其他SST数据的精度基本相当;对误差较大的HY-2A RM数据进行了线性拟合修正,修正后的数据精度有一定程度的提高。(2)发展了多源遥感SST融合最优插值算法;基于发展的算法,生成了2010-2016年全球海洋0.1°/daily SST融合产品;基于Argo浮标、NDBC浮标和热带锚系浮标验证了融合产品精度,结果发现,平均偏差分别为-0.0455℃、-0.0438℃和-0.0693℃,标准偏差分别为 0.51℃、0.8066℃和 0.46℃;开展了与OISST和MISST同类产品的一致性分析,结果表明,融合SST产品精度优于OISST,略低于MISST,数据一致性较好,误差较大区域分布在近岸和南北极海域,与NDBC的比较结果也反应了这一现象。(3)利用多源遥感SST融合产品,联合Sobel算子和Canny算子探测了西北太平洋海域温度锋,探测结果与前人研究基本一致,表明研制的SST融合产品适用于锋面探测研究;提取所探测锋面的中心线,计算了锋面的月、季频率和全年的频次分布;以黑潮锋、亲潮锋、浙闽沿岸锋等典型锋面为例,开展了锋面的时空变化分析研究。