板料冲压成形过程中,成形材料参数和工艺参数存在一定的波动,具有不确定性。目前,考虑参数不确定性因素的影响,进行稳健性优化设计已成为当前该领域的研究热点。然而,稳健性优化设计中使用的代理模型是利用真实响应的数值进行拟合,由于无法在有限的样本点基础上准确预测真实响应状态,不可避免地存在预测的误差。如果忽略这种模型不确定性,必然会给设计带来额外的误差,可能导致优化解失效。本文综合考虑参数不确定性和模型不确定性的影响,建立了一种新的冲压稳健性优化设计方法。论文主要完成了以下工作:(1)基于传统稳健性优化设计,通过综合量化参数和代理模型不确定性,并结合6σ质量管理方法,构建了一种基于两种不确定性的6σ稳健性设计方法,并以数学案例进行了验证;(2)研究分析了板料材料性能及冲压工艺参数波动规律,并结合影响因素敏感性分析方法、冲压成形质量评价准则、优化算法及优化解随机分析方法,确定了基于两种不确定性因素的板料冲压成形工艺稳健性设计基本流程;(3)以某型汽车车身防撞梁为例,建立了冲压有限元模型,对其冲压成形进行了敏感度分析,筛选出对质量目标敏感的设计变量和噪声因素,并对其同时进行传统基于参数不确定的稳健性优化设计和基于两种不确定性的稳健性优化设计。通过分析对比和仿真验证,结果表明综合考虑两种不确定性因素的稳健性设计有效的降低了拉裂、起皱失效概率,提高了生产中成形质量的可靠度。