谐波检测是谐波治理的基础,傅里叶变换是一种有效的谐波检测检测方法,主要用来检测平稳信号,电力系统谐波主要是对非平稳信号的检测,傅里叶变换显得无能为力。小波变换具有时频局部化功能,能够同时实现平稳信号和非平稳信号的检测,满足电力系统谐波检测的要求,但是小波变换在谐波检测过程中容易发生频谱混叠现象,高频信息混入到低频信息中,无法将基波和谐波进行有效的分离,导致谐波检测的精度大大降低,电力系统谐波具有很大的非稳定性和复杂性,因此,使用有效地方法对小波混叠现象进行抑制甚至消除对电力系统谐波检测具有十分重要的应用价值。论文的主要工作有以下几个方面:(1)分别从数学和物理两方面对小波混叠现象进行了分析,利用传统的小波变换方法对电力系统谐波进行仿真,结果发现,频谱混叠现象非常明显。在此基础上,比较了现有的三种抗混叠方法,针对其共有的抗混叠效果差,计算量大等缺点,提出了在Mallat基本算法小波分解和重构滤波器之间加奇抽取支路并作双混叠补偿的新方法,结果表明,改进算法不仅抗混叠效果良好,而且减小了计算量。(2)分析了几种常用的小波基函数的特点和性质,通过比较,最终选择了消失矩阶数大、频带划分效果好的db20小波作为电力系统谐波分析的小波基函数。从奈奎斯特采样定理出发,并结合电力系统谐波检测的要求,进行了采样频率的选择。(3)将改进算法分别应用于仅含有稳态谐波成分和同时含有稳态和暂态两种谐波成分的电力系统谐波仿真实验中。通过分析和算例比较,此方法不仅可以分离出稳态谐波信号,还可以确定暂态谐波发生的起止时刻,并将仿真结果和理论值做了比较,结果表明,仿真值和理论值非常接近,证明了此方法的有效性。通过仿真分析可知,论文所使用的前插奇抽取并作双混叠补偿的新算法,能够有效消除小波变换过程中的频谱混叠现象,这种新算法可以将电力系统基波信号和谐波信号进行有效的分离,确定非平稳信号的发生和截止时刻,提高电力系统谐波检测的准确性,在谐波检测方面具有很高的应用价值。