伴随我国的综合国力不断提升,国民收入水平也持续快速增长,居民对金融资产的多样化和专业化配置需求不断增加,这为金融科技提供了广阔的发展空间。另一方面,监管宽松、利好政策频出,大数据、云计算等技术支持,这些都推动了金融科技行业的迅猛发展。然而欲速则不达,行业快速发展的背后,由于缺乏有效的行业规范,各种风险事件频出,对行业健康发展以及社会长治久安造成威胁。随着监管部门陆续出台相应的监管政策,行业进入洗牌期,众多金融科技公司退出历史舞台,只剩那些合法合规、不断创新转型的企业。以大数据为代表的新兴技术,给金融科技公司带来便捷化的服务同时,也驱动了很多企业的商业模式创新,帮助它们不断地自我变革,在行业一次次洗牌中依旧占有自己的一席之地。Y金融科技公司就是其中的典型,历经14年的发展,依旧保持行业头部地位。本文以Y金融科技公司为研究对象,整理了国内外基于大数据的商业模式创新研究,通过文献分析、案例分析、实地调研等方法,深入探讨Y公司如何基于大数据进行商业模式创新。（1）通过PEST分析、内部资源分析,了解Y公司外部的宏观环境以及自身资源情况,以便在模式创新过程中合理优化配置,发挥自身优势。（2）分析大数据对Y公司商业模式的影响以及大数据背景下形成的商业模式,通过SWOT分析、鱼骨图分析,发现Y公司现有商业模式的优劣势、存在的不足以及问题背后的原因。（3）在商业模式九要素的基础上,提出基于大数据的商业模式创新核心3要素模型,并从价值主张、价值创造与传递、价值获取这三个核心要素以及客户细分、产品和服务、服务形式、核心资源、关键业务、成本结构、收入来源等七个子要素角度讨论Y公司如何基于大数据进行商业模式创新以及相应的策略。本文的研究成果能够丰富商业模式创新研究体系,特别是为金融科技类公司如何在大数据背景下进行商业模式创新提供了合理依据,也为基于大数据的商业模式创新体系引入了值得借鉴的研究方向。