农业是我国第一产业,对经济发展和社会稳定具有至关重要的作用。对农业从事人员而言,农业生产又是经济来源的主要方式。所以快速解决农业生产过程中面临的生产与技术问题十分重要。随着信息技术的发展、网络的普及,手机已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。农业从事人员常常利用网络去搜索农业生产相关问题,希望得到有效的解决方法。然而网络会返回给用户大量的混合着有效和无效信息数据的集合,必须人工进行二次筛选,得到解答非常麻烦。所以开发一个农业生产领域的智能问答系统去帮助相关人员解决农业生产技术问题迫在眉睫。近年来,适用于特定领域问答技术的发展,从最初只有简单的词匹配技术到现在可以挖掘深层次的句义、语义匹配技术,为农业生产领域去构建一个高精度、方便快捷的智能问答系统提供了可能。本文将综合考虑农业生产的重要性和解决农业生产问题的方便性,充分利用微信小程序的便利性,设计并实现一个基于深度学习的农业生产问答系统。本系统首先构建一个基于LSTM的语义相似度计算的模型,并将模型封装,然后在MVC结构的基础上,综合使用MySQL和MongoDB数据库进行数据的存储、使用python中Flask Web框架进行后台系统搭建并使用微信web开发者工具进行前端的构建,完成相应功能模块的交互。